python挖掘 - 博客园

2016年6月19日

摘要：在社交网络中个体之间存在着强、弱链接，不同连接的功能和作用不同；在新陈代谢网络中各条路径中存在着不均匀的通量；在食物链网络中不同物种之间的相互作用强度也不同。相对于无权网络，加权网络增加了权重这一重要属性，为研究网络中节点间关系和相互作用提供了更加细致的刻画手段，是复杂网络系统的一个重要分支。复阅读全文

posted @ 2016-06-19 11:48 python挖掘阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑

时变网络置乱算法实现

摘要：疑问及纠错边上的所以接触值是唯一存在的么（比如说AB边的时序是1，2，3，AC边的时序是2，4，5可以吗）？不是，不同边上可以有相同的接触（这也是之后置乱要强调单个边上不允许出现两个相同时间点的原因）等权置乱算法叫做等时权置乱算法是不更好，因为是在时权置乱的基础上加了等权条件（而且此处的置乱不改阅读全文

posted @ 2016-06-19 11:33 python挖掘阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月18日

应该常去的网站

摘要： https://docs.python.org/2/tutorial/ http://pandas.pydata.org/ http://matplotlib.org/ http://networkx.github.io/ http://scikit-learn.org/stable/ http:/ 阅读全文

posted @ 2016-06-18 21:48 python挖掘阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月17日

Reinforcement Learning

摘要： the differences are between the three types of learning（supervised, unsupervised and reinforcement）监督学习、无监督学习和强化学习的区别 supervised learning sort of tak 阅读全文

posted @ 2016-06-17 09:28 python挖掘阅读(858) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月14日

无人驾驶汽车

摘要：需再看 https://classroom.udacity.com/courses/cs373/lessons/48684821/concepts/487362110923 https://classroom.udacity.com/courses/cs373/lessons/48704330/co 阅读全文

posted @ 2016-06-14 12:03 python挖掘阅读(598) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月13日

A/B测试

摘要：参考链接http://oldj.net/article/ab-testing-basic-concept/ A/B测试的核心的思想： 1、多个方案并行测试；2、每个方案只有一个变量不同；3、以某种规则优胜劣汰测试原则之一便是单变量测试，每一变量编写一个测试用例，这样才有可比性阅读全文

posted @ 2016-06-13 11:11 python挖掘阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年6月11日

Udacity_数据分析

摘要： correlation does not prove causation相关性不等于因果关系问卷调查的利弊阅读全文

posted @ 2016-06-11 16:14 python挖掘阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算传播学在电子商务中的应用

摘要：口碑传播用户评论内容的文本分析广告受众的精准定向阅读全文

posted @ 2016-06-11 14:07 python挖掘阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常用算法梳理-决策树

摘要：决策树决策树是一种基本的分类与回归方法，通常包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。树由节点和有向边组成，节点分内部节点（特征或属性）和叶节点（表示一个类）用决策树分类，从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子节点。重复上述过程，直到达到叶节点。首先阅读全文

posted @ 2016-06-11 09:11 python挖掘阅读(1459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Indexing and Selecting Data

摘要： where< >mask query 阅读全文

posted @ 2016-06-11 08:20 python挖掘阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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