2016年8月11日
chapte6:挖掘频繁模式、关联和相关性：基本概念和方法
摘要： 频繁模式是指频繁的出现在数据集中的模式（如项集、子序列或子结构） 规则兴趣度的两种度量：支持度（所发现规则的有用性）和置信度（所发现规则的确定性） 关联规则的挖掘分以下两步： 1）找出所有的频繁项集 2）由频繁项集产生强关联规则 第二步的开销远小于第一步，因此挖掘关联规则的总体性能由第一步决定 先验 阅读全文
posted @ 2016-08-11 16:14 python挖掘 阅读(1011) 评论(0) 推荐(0) 编辑