摘要: 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性,通常采用的方法就是计算样本间的距离。 常用的有: 欧氏距离:源于欧式空间中两点的距离公式,np.outer(计算内积) 曼哈顿距离(城市街区距离) 切比雪夫距离:国际象棋 闵可夫斯基距离:闵氏距离不是一种距离,而是一组距离的定义 两个n维变量a(x11,x 阅读全文
posted @ 2016-07-26 19:22 python挖掘 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑