摘要：
非常好的一个导入例子 如图在每一个格子中我们都有四种移动策略（action:U,D,L,R）,但理想总是美好的，现实总是骨干的。有些时候，我们想着的方向并不一定是我们移动的方向，所以我们引入概率。正确移动的概率为0.8，错误移动的概率各为0.1（不允许倒退） MArkov决策过程（MDP）： 特性— 阅读全文
摘要：
统计学基本概念之均值、方差、协方差等，参看http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/ 散布矩阵前乘以系数1/n就可以得到协方差矩阵，可以利用散度矩阵做PCA 阅读全文
摘要：
特征选择是指从全部特征中选取一个特征子集， 剔除不相关(irrelevant)或冗余(redundant )特征，可以减少特征个数，提高模型精确度，从而减少运行时间。此外，较少的特征使研究人员易于理解数据产生的过程。 特征选择全过程： 进行特征选择前需要先给出一个评价函数（即评价一个特征子集好坏程度 阅读全文