摘要：
如上图，我们直到右边两个人的身高体重以及穿衣尺码，想要知道左边人的穿衣尺码，若单纯将身高体重数值相加，得到与预期相悖的结论。这是由于身高范围在[115,175],而体重范围在[5,7]，两者范围相差较大，应该先归一化。 缩放公式： sklearn中相关实现： 阅读全文
摘要：
http://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/ 一片不错的博文：http://coolshell.cn/articles/7779.html K-means算法如下： K-Means主要有两个最重大的缺陷： k是事先 阅读全文
摘要：
理解机器学习基本算法的设计思想和求解手段，如SVM, LR, RF, Boosting等 SVM支持向量机 寻找最大分割平面 为过拟合，应该增加惩罚项 LR逻辑回归：一种线性分类器 RF随机森林 Boosting 朴素贝叶斯： 决策树： 阅读全文