linux部署hugegraph-hubble

HugeGraph-Hubble是HugeGraph的一站式可视化分析平台，该平台涵盖了从数据建模到数据快速导入，再到数据的在线、离线分析以及图的统一管理的全过程。

图管理模块：
- 通过图的创建，连接平台与图数据，实现多图的统一管理。
- 实现图的访问、编辑、删除、查询等操作。
元数据建模模块：
- 通过创建属性库、顶点类型、边类型、索引类型，实现图模型的构建与管理。
- 提供列表模式和图模式两种展示方式，可实时展示元数据模型，更加直观。
- 支持跨图的元数据复用功能，提升建模效率和易用性。
数据分析与查询：
- 通过输入图遍历语言Gremlin，实现图数据的高性能通用分析。
- 提供顶点的定制化多维路径查询等功能。
- 支持3种图结果展示方式：图形式、表格形式、Json形式，满足多种场景需求。
任务管理：
- 支持图数据的导出，格式为Json。
- 对于耗时较长的异步任务，如全图遍历的Gremlin任务、索引的创建与重建等，提供相应的任务管理功能，实现异步任务的统一管理与结果查看。
数据导入（BETA）：
- 数据导入功能目前适合初步试用，正式数据导入建议使用hugegraph-loader，后者在性能、稳定性和功能上更为全面。
- 平台提供了向导式的可视化导入模块，通过创建导入任务，实现导入任务的管理及多个导入任务的并行运行，提高导入效能。
- 支持断点续传、错误重试机制等，降低导入成本，提升效率。

HugeGraph-Hubble可以通过以下三种方式部署：

使用Docker（便于测试）：
- 使用docker run命令快速启动Hubble。
- 特别注意，若Hubble和Server在同一宿主机，Hubble页面中设置Server的hostname不能设置为localhost/127.0.0.1，因为这会指向Hubble容器内部而非宿主机，导致无法连接到Server。
下载toolchain二进制包：
- 从官方网站下载对应版本的toolchain tar包。
- 解压并运行Hubble。
源码编译：
- 适用于需要自定义或深度定制的用户。

当前版本的Hubble还没有添加Auth/Login相关界面和接口，建议在生产环境中使用时，通过IP&端口白名单+HTTPS等方式进行安全防护，避免将其暴露在公网环境或不受信任的网络中。
在进行安装和配置时，请确保已经安装了HugeGraph-Server，因为Hubble需要与之连接才能正常工作。
官方文档和社区是获取最新信息和解决问题的重要资源，建议在使用过程中经常查阅。

综上所述，HugeGraph-Hubble作为HugeGraph的一站式可视化分析平台，为用户提供了从数据建模到数据分析的全流程支持，具有强大的功能和灵活的部署方式，是图数据库领域的重要工具之一。