摘要: 1 你是如何实现Flume数据传输的监控的使用第三方框架Ganglia实时监控Flume。 2 Flume的Source,Sink,Channel的作用?你们Source是什么类型?1、作用 (1)Source组件是专门用来收集数据的,可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift 阅读全文
posted @ 2019-12-14 19:10 玩转大数据 阅读(2144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.1 Sqoop 在工作中的定位是会用就行1.1.1 Sqoop导入数据到hdfs中的参数 /opt/module/sqoop/bin/sqoop import \ --connect \ # 特殊的jdbc连接的字符串 --username \ --password \ --target-dir 阅读全文
posted @ 2019-12-14 19:03 玩转大数据 阅读(2568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、.hdfs写文件的步骤 答案: (1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件 (2)NN向client响应可以上传文件 (3)Client向NameNode申请DataNode (4)NN向Client返回DN1,DN2,DN3 (5)Client向DN1,DN2,DN3申 阅读全文
posted @ 2019-12-14 18:59 玩转大数据 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、多线程有什么用? 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题:我会用多线程就好了,还管它有什么用?在我看来,这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所以然","会用"只是"知其然","为什么用"才是"知其所以然",只有达到"知其然知其所以然"的程度才可以说是把一个知识点运用自如。OK,下面说说我对这个问题的看 阅读全文
posted @ 2019-12-14 18:21 玩转大数据 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据准备 CREATE EXTERNAL TABLE lxw1234 ( cookieid string, createtime string, --day pv INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfi 阅读全文
posted @ 2019-12-14 15:05 玩转大数据 阅读(652) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1-请详细描述将一个有结构的文本文件student.txt导入到一个hive表中的步骤,及其关键字 假设student.txt 有以下几列:id,name,gender三列 1-创建数据库 create database student_info; 2-创建hive表 student create 阅读全文
posted @ 2019-12-14 15:04 玩转大数据 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive动态分区参数配置 往hive分区表中插入数据时,如果需要创建的分区很多,比如以表中某个字段进行分区存储,则需要复制粘贴修改很多sql去执行,效率低。因为hive是批处理系统,所以hive提供了一个动态分区功能,其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称,从而建立分区。 使用动态分区表必须配置的 阅读全文
posted @ 2019-12-14 15:03 玩转大数据 阅读(4105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive向程序中传递变量的方式 暴力替换 字符串替换 正则替换 模板引擎 系统环境变量 shell环境变量:${env:varname} system系统变量:${system:varname} hive 命令参数 hivevar方式:${hivevar:varname} hiveconf方式:${ 阅读全文
posted @ 2019-12-14 15:01 玩转大数据 阅读(3168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive的优化策略大致分为:配置优化(hive-site.xml和hive-cli执行前配置)、表优化、hive数据倾斜解决方案。 回答的时候需要,需要准确的说出具体的配置参数,准确的说出具体的配置参数,这是一个深刻的教训。 配置优化 1-Fetch抓取配置 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:59 玩转大数据 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据倾斜产生的原因 数据倾斜的原因很大部分是join倾斜和聚合倾斜两大类 Hive倾斜之group by聚合倾斜 原因: 分组的维度过少,每个维度的值过多,导致处理某值的reduce耗时很久; 对一些类型统计的时候某种类型的数据量特别多,其他的数据类型特别少。当按照类型进行group by的时候,会 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:58 玩转大数据 阅读(8171) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Hive设置配置参数的方法 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1)、修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件; (2)、命令行参数; (3)、在已经进入cli时进行参数声明。 方法一:hive-site.xml配置参数 在Hive中,所有的默认配置 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:57 玩转大数据 阅读(4530) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: UDF User-Defined-Function 自定义函数 、一进一出; 背景 系统内置函数无法解决实际的业务问题,需要开发者自己编写函数实现自身的业务实现诉求。 应用场景非常多,面临的业务不同导致个性化实现很多,故udf很需要。 意义 函数扩展得到解决,极大丰富了可定制化的业务需求。 IO要求 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:56 玩转大数据 阅读(8797) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚合函数 函数处理的数据粒度为多条记录。 sum()—求和 count()—求数据量 avg()—求平均直 distinct—求不同值数 min—求最小值 max—求最人值 分析函数 Analytics functions RANK ROW_NUMBER DENSE_RANK CUME_DIST P 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:55 玩转大数据 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1-创建表 -- 内部表 create table aa(col1 string,col2 int) partitioned by(statdate int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; -- 外部表 create external 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:54 玩转大数据 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive视图特点 View是逻辑存在,Hive暂不支持物化视图(1.0.3) View只读,不支持LOAD/INSERT/ALTER。需要改变View定义,可以是用Alter View View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句,假如一个针对view的查询也包含这些语句, 则view中的语句 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:52 玩转大数据 阅读(10353) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Hive内外部区分方法 查看hive元数据:进入mysql中hive元数据库,查看TBLS表,查看对应的表名和表类型; 在hive-cli界面:desc extended tablename,查看TableType,一般在展示结果的最后显示; 在hive-cli界面:desc formatted t 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:51 玩转大数据 阅读(1370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大、数据解析开销大。 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTex 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:50 玩转大数据 阅读(5032) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive的数据模型 Hive数据模型.png 数据模型组成及应用场景 Hive的数据模型主要有:database、table、partition、bucket四部分; 数据模型之database database:相当于关系型数据库中的命名空间,作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中,hive提 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:49 玩转大数据 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是Hive Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计;Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射 成一张表,并提供类SQL查询功能,底层计算引擎默认为Hadoop的MapReduce(本质是将sql转化成mapreduce程序),可以将引擎更 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:47 玩转大数据 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从使用方面讲 Hive是一个构建在Hadoop平台上的数据仓库,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化成Map/Reduce。 HBase 是基于HDFS平台的Key/Value类型的NoSql 阅读全文
posted @ 2019-12-14 14:45 玩转大数据 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑