Anaconda虚拟环境详解

一、什么是Anaconda虚拟环境？

在Python开发中，虚拟环境指隔离Python环境的一种方式，使得不同项目所需要的库和版本隔离开来，便于代码管理和移植。

Anaconda虚拟环境是指Anaconda中创建的虚拟Python环境，用于隔离不同项目所需的Python库和版本。

二、创建Anaconda虚拟环境

1. 在Anaconda中创建虚拟环境的命令为：

conda create --name env_name

其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称。我们可以使用以下命令列出我们已有的虚拟环境：

conda info --envs 或者 conda info -e 或者 conda env list

2. 创建虚拟环境并指定Python版本的命令为：

conda create --name env_name python=3.7

Python版本如果不指定的话，建立的虚拟环境就会和Anaconda使用同一个目录，那么以后安装的所有安装包就会自动安装在Anaconda的安装目录下，而不会安装在用户定义的虚拟环境的目录下。这一点要特别注意

其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称，python=3.7为我们需要使用的Python版本号。

3. 创建包含指定库的虚拟环境的命令为：

conda create --name env_name pandas numpy matplotlib

其中，env_name为我们需要创建的虚拟环境的名称，pandas、numpy、matplotlib为我们需要安装在虚拟环境中的Python库。

三、使用Anaconda虚拟环境

我们可以通过以下命令激活我们需要使用的虚拟环境：

conda activate env_name

其中，env_name为我们需要激活的虚拟环境的名称。

激活成功后，我们可以在终端/命令行工具中看到虚拟环境前缀 (env_name)。

当我们需要退出当前虚拟环境时，我们可以使用以下命令：

conda deactivate

四、删除Anaconda虚拟环境

我们可以使用以下命令删除我们不需要的虚拟环境：

conda remove --name env_name --all

其中，env_name为我们需要删除的虚拟环境的名称。

五、修改环境名

1、进入旧环境

conda activate old_name

2、克隆旧环境

conda create -n new_name --clone old_name

3、退出旧环境

conda deactivate

4、删除旧环境

conda remove -n old_name

5、查看最终结果

conda info --envs

六、分享环境

1、进入要分享的环境：

activate target_env_name

2、输入命令：

conda env export > environment.yml

会在当前目录下生成environment.yml文件，别人拿到environment.yml文件，在cmd中进入目录文件下可以通过以下命令从该文件创建环境conda env create -f environment.yml

七、安装第三方库

1、查看当前环境下安装的第三方库：

conda list

2、 给当前环境安装第三方库：

conda install package_name

3、给指定环境安装第三方库：

conda install -n env_name package_name

八、总结

本文对Anaconda虚拟环境进行了详细的介绍，包括什么是Anaconda虚拟环境、如何创建、使用、删除、修改、分享和安装。Anaconda虚拟环境有助于我们更好地管理Python项目和环境，并且在不同项目中使用不同库和版本的Python环境，更好地隔离和管理，提高项目开发效率。