Hive动态分区
Hive动态分区参数配置
- 往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。
使用动态分区表必须配置的参数
- set hive.exec.dynamic.partition =true（默认false）,表示开启动态分区功能；
- set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict(默认strict),表示允许所有分区都是动态的，否则必须有静态分区字段；
动态分区相关调优参数
- set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （默认100，一般可以设置大一点，比如1000）； 表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数，默认是100，超出则会报错。
- set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(默认值) ； 表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数，超出报错；
- set hive.exec.max.created.files =10000(默认) 全局可以创建的最大文件个数，超出报错。
动态分区表实践
- 默认已经hive的动态分区和nonstrict模式；
1-创建单一字段分区表
create table dpartition(id int ,name string )
partitioned by(ct string );
2-单个字段的动态分区
- 以city建立动态分区
hive>
set hive.exec.dynamic.partition=true; #开启动态分区，默认是false
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #开启允许所有分区都是动态的，否则必须要有静态分区才能使用。
-- 开始抽取
insert overwrite table dpartition
partition(ct)
select id ,name,city from mytest_tmp2_p;
- 要点：因为dpartition表中只有两个字段，所以当我们查询了三个字段时（多了city字段），所以系统默认以最后一个字段city为分区名，因为分区表的分区字段默认也是该表中的字段，且依次排在表中字段的最后面。所以分区需要分区的字段只能放在后面，不能把顺序弄错。如果我们查询了四个字段的话，则会报错，因为该表加上分区字段也才三个。要注意系统是根据查询字段的位置推断分区名的，而不是字段名称。
hive>--查看可知，hive已经完成了以city字段为分区字段，实现了动态分区。
hive (fdm_sor)> show partitions dpartition;
partition
ct=beijing
ct=beijing1
- 注意：使用，insert...select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致，也是使用null值填充。
3-多个分区字段，实现半自动分区
1.创建一个只有一个字段，两个分区字段的分区表
hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int )
> partitioned by (state string ,ct string );
2.往该分区表半动态分区插入数据
hive>
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table ds_parttion
partition(state='china',ct) #state分区为静态，ct为动态分区，以查询的city字段为分区名
select id ,city from mytest_tmp2_p;
3.查询结果显示：
hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china'
> ;
ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct
4 china beijing
3 china beijing
2 china beijing
1 china beijing
4 china beijing1
3 china beijing1
2 china beijing1
1 china beijing1
hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china' and ct='beijing';
ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct
4 china beijing
3 china beijing
2 china beijing
1 china beijing
hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china' and ct='beijing1';
ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct
4 china beijing1
3 china beijing1
2 china beijing1
1 china beijing1
Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 4 row(s)
4-多个分区字段，全部实现动态分区插入
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
insert overwrite table ds_parttion
partition(state,ct)
select id ,country,city from mytest_tmp2_p;
注意：字段的个数和顺序不能弄错。
- 注意动态分区字段的顺序
