Hive设置配置参数的方法，列举8个常用配置
Hive设置配置参数的方法
- Hive提供三种可以改变环境变量的方法，分别是：
（1）、修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件；
（2）、命令行参数；
（3）、在已经进入cli时进行参数声明。
方法一：hive-site.xml配置参数
- 在Hive中，所有的默认配置都在 "{HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml "文件中，如果需要对默认的配置进行修改，可以创建一个 "hive-site.xml" 文件，放在 " {HIVE_HOME}/conf"目录下。里面可以对一些配置进行个性化设定。在hive-site.xml的格式如下：
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of
default database for the warehouse</description>
</property>
</configuration>
- 所有的配置都是放在<configuration></configuration>标签之间，一个configuration标签里面可以存在多个<property></property>标签。<name>标签里面就是我们想要设定属性的名称；<value>标签里面是我们想要设定的值；<description;<标签是描述在这个属性的，可以不写。绝大多少配置都是在xml文件里面配置的，因为在这里做的配置都全局用户都生效，而且是永久的。用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。
方法二：命令行参数
- 在启动Hive cli的时候进行配置，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数，例如：
hive --hiveconf mapreduce.job.queuename=queue1
- 这样在Hive中所有MapReduce作业都提交到队列queue1中。这一设定对本次启动的会话有效，下次启动需要重新配置。
方法三：进入cli时候声明
- 在已经进入cli时进行参数声明，可以在HQL中使用SET关键字设定参数，例如：
set mapreduce.job.queuename=queue1;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数，命令行参数覆盖配置文件设定。
列举8个常用的配置参数
- 0-hive.fetch.task.conversion=more;将hive拉取的模式设置为more模式
- 1-hive.exec.mode.local.auto 决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小，在本地运行（在GateWay运行） ;
- 2-hive.auto.convert.join ：是否根据输入小表的大小，自动将 Reduce 端的 Common Join 转化为 Map Join，从而加快大表关联小表的 Join 速度。 默认：false。
- 3-mapred.reduce.tasks ：所提交 Job 的 reduer 的个数，使用 Hadoop Client 的配置。 默认是-1，表示Job执行的个数交由Hive来分配；
mapred.map.tasks:设置提交Job的map端个数； - 4-hive.map.aggr=true 开启map端聚合；
hive.groupby.skewindata=true ：决定 group by 操作是否支持倾斜的数据。
原理是，在Group by中，对一些比较小的分区进行合并，默认是false； - 5-hive.merge.mapredfiles ：是否开启合并 Map/Reduce 小文件，对于 Hadoop 0.20 以前的版本，起一首新的 Map/Reduce Job，对于 0.20 以后的版本，则是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 默认是：false；
- 6-hive.mapred.mode ：Map/Redure 模式，如果设置为 strict，将不允许笛卡尔积。 默认是：'nonstrict'；
- 7-hive.exec.parallel ：是否开启 map/reduce job的并发提交。
默认Map/Reduce job是顺序执行的，默认并发数量是8，可以配置。默认是：false； - 8-hive.exec.dynamic.partition =true：是否打开动态分区。 需要打开，默认：false；
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstirct
