07 2019 档案
摘要：1. 五种主流的大数据架构 1.1 传统大数据架构 之所以叫传统大数据架构，是因为其定位是为了解决传统BI的问题，简单来说，数据分析的业务没有发生任何变化，但是因为数据量、性能等问题导致系统无法正常使用，需要进行升级改造，那么此类架构便是为了解决这个问题。可以看到，其依然保留了ETL的动作，将数据经
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摘要：1. 概述 UDF函数其实就是一个简单的函数，执行过程就是在Hive转换成MapReduce程序后，执行java方法，类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件，方便扩展。UDF只能实现一进一出的操作，如果需要实现多进一出，则需要实现UDAF。 Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF，来
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摘要：1. 概述 Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下
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摘要：1. 概述 1.1 hive的特征： 可以通过SQL轻松访问数据的工具，从而实现数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL），报告和数据分析； 它可以使已经存储的数据结构化； 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统（如Apache HBase）中的文件； Hive除了支持MapRe
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