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2018年11月9日
机器学习算法原理解析 - 集成
摘要: 1. 集成学习(Ensemble learning) 基本思想:让机器学习效果更好,如果单个分类器表现的很好,那么为什么不适用多个分类器呢? 通过集成学习可以提高整体的泛化能力,但是这种提高是有条件的: (1)分类器之间应该有差异性; (2)每个分类器的精度必须大于0.5; 如果使用的分类器没有差异
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posted @ 2018-11-09 01:44 牧梦者
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