2018年11月9日
机器学习算法原理解析 - 集成
摘要： 1. 集成学习（Ensemble learning） 基本思想：让机器学习效果更好，如果单个分类器表现的很好，那么为什么不适用多个分类器呢？ 通过集成学习可以提高整体的泛化能力，但是这种提高是有条件的： （1）分类器之间应该有差异性； （2）每个分类器的精度必须大于0.5； 如果使用的分类器没有差异 阅读全文
posted @ 2018-11-09 01:44 牧梦者 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑