2018年8月27日
机器学习算法原理解析 - 聚类
摘要： 1.Kmeans聚类算法原理 1.1 概述 K-means算法时集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。采用距离作为相似度的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 1.2 算法图示 假设我们的n个样本点分布在 阅读全文
posted @ 2018-08-27 19:50 牧梦者 阅读(1683) 评论(3) 推荐(0) 编辑