数据挖掘流程
数据挖掘流程：
（一）数据读取：
- 读取数据，并进行展示
- 统计数据各项指标
- 明确数据规模与要完成任务
（二）特征理解分析
- 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响
- 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响
- 统计绘图得出结论
（三）数据清洗与预处理
- 对缺失值进行填充
- 特征标准化/归一化
- 筛选有价值的特征
- 分析特征之间的相关性
注意：数据挖掘80%的时间用于数据清洗。
（四）建立模型
- 特征数据与标签准备
- 数据集切分
- 多种建模算法对比
- 集成策略等方案改进
数据挖掘案例流程github地址：
（一）数据读取：
（二）特征理解分析
（三）数据清洗与预处理
注意：数据挖掘80%的时间用于数据清洗。
（四）建立模型
数据挖掘案例流程github地址：
