随笔分类 - 每天提高一点点
摘要：关于PreviewEvent和Event触发顺序，今天做了个例子，记录一下 View：Window{grid} 顺序： window_PreviewMouseDown grid_PreviewMouseDown grid_MouseDown window_MouseDown window_Previ
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摘要：装饰器学习笔记 0 定义 装饰器可以用来给显示的控件添加一些装饰的效果； 1 效果 1 框选 鼠标按下获取当前点 startPoint = parameter.GetPosition(Application.Current.MainWindow); 随着鼠标移动获取末位点，不断重新画矩形 Point
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摘要：x264 和H.264 一 x264 和H.264简介和区别 1 X264 一个开源的 [H.264/MPEG-4 AVC](https://baike.baidu.com/item/H.264%2FMPEG-4 AVC)视频编码函数库，是最好的有损 视频编码器之一 2 H.264 H.264是IT
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摘要：状态机解决复杂逻辑 开发回顾： 第一代：两个变量控制逻辑 1 鼠标 切换背景成程序A的视图/程序B的视图 IsBackgroundA 用于表示当前背景的变量 切换程序AB激活状态 IsAppAActive 用于表示当前激活程序的变量 第二代：两个变量控制逻辑 1 鼠标 切换背景成程序A的视图/程序B
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摘要：2 兼容性问题 1 SDK选择与平台的兼容性 SDK依赖于目标的windows版本，如果是自研工具工控机，一般就win10版本了。 如果软件做出来是给客户用的，那要考虑客户系统，一般win10，win7比较多，老国企的话也有xp系统，这部分也必须得兼容(包括京东做的windows程序也是兼容xp的)
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摘要：1 .NET在PC端开发技术: Winform，WPF 2 两种技术异同: WPF界面较华丽，可自定义动画，数据驱动界面，相对于Winform可以少写一半逻辑(数据驱动界面部分)。 3 一般内容： 软件和设备连接，选择一个控制流程，按流程控制设备并读取数据，界面上显示数据并调用算法计 算
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摘要：做.NET四年了，准备写一套应用于传统行业的PC端开发宝典 把我之前的项目经理整合 算是给入门的人一点参考，让大家能快速的开发出东西
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摘要：今天看prism发现ICommand的Canexcute能自动禁用按钮Enabled大吃一惊。 以前用的命令都是不会自己禁用的，孤陋寡闻了，查了一下： RoutedCommand是会自动禁用按钮的。 如果是你的自定义命令： 1 调用CommandManager的invalidaterequery静态
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摘要：Form1 Form2 如果你已经打开Form1，此时你想后台截取Form2（调用Form2.CreateScreen）的屏，但是又不想用户看到Form2怎么办 巧用TopMost属性。 Form1.TopMost=true; Form2 f2=new Form(); f2.Show(); f2.C
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摘要：效果如图： 字体是Calibri 后来看了一下，我在vs设计器中为了预览效果定义了这些中文，然后在构造函数中将其改成英文，可能是已经为中文渲染出了位置？在改变就会冲突？ 我的设计器 如何修改： 将vs设计器中的中文删掉就好了
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摘要：例如 tabcontrol里有一个tabitem tabitem里有一个combox和一个datagrid tabcontrol combox datagrid都有SelectionChanged事件 里面的触发由于路由事件会路由到tabcontrol里的 如果不想触发请在里面的事件中添加E.HAN
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摘要：tabcontrol 内的一个tabitem里是datagrid 当程序相应datagrid的selectionchanged事件后会向上传递到tabcontrol的selectionchanged事件 此时在selectionchanged里面添加 e.handle=true 中断事件传递。 Co
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摘要：例如： listview 绑定了一个windows.datacontext.一个集合，那么其中一个item想绑定windows.datacontext.A属性怎么办； 通过查找祖先的方法:
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摘要：目的，根据数据类型的不同，动态的加载适用于不同数据类型的控件（布局） 原理：为自定义的数据类型添加数据魔板，绑定的时候绑定这些数据类型的实例。 例子： 数据类型： 数据模板： Xmal调用集合作为数据源： 后台定义的数据源： 使用效果：后续补充
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摘要：https://www.cnblogs.com/kouweihong/p/5880454.html
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摘要：今天要补上两天的 不补了，新手，看的比较慢 手写识别例子跳过先 思考如何实现数字5的识别 三种方法： 训练数据：学习，寻找最优解 测试数据：评价模型能力. 损失函数：以损失函数为线索寻找自由权重参数，讲解损失函数：https://blog.csdn.net/qq_24753293/article/d
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摘要：深度学习入门 基于Python的理论与实现 主要内容： 神经网络的每层输入与权重用矩阵来表示。 Python入门 开源，可读性高，性能强，优秀库 主要用到两个库：NumPy和Matplotlib 书中推荐使用Anaconda版本，里面除了Pyhton还包含了许多必要的库，我是用VScode+Pyth
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摘要：1 用于自己提高与监督 2 内容题材不限，包括技术与生活感悟 3 新发现也可以谢谢 人嘛，不能原地踏步，不逼队友一把,你永远不知道他能有多厉害
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