【转】SQL查询效率注意事项
【http://www.cnblogs.com/Zyang/archive/2011/12/23/2298777.html】
一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
- 查询需要的字段
- 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误
四、少做重复工作
- 控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的
- 减少多次的数据转换
- 杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销
五、关于零时表#与表变量@
- 如果语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表和表变量分步完成
- 如果需要多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表和表变量暂存这部分数据
- 如果需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据
- 关于临时表和表变量的选择，在数据量较多的情况下，临时表的速度反而更快
- SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程
六、子查询
- 子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
- NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法
- 如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替
- IN的相关子查询用EXISTS代替
七、索引
- 避免对索引字段进行计算操作
- SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
应改为:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2 - 避免在索引字段上使用NOT，<>，!=
- 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
- 避免在索引列上出现数据类型转换
- 避免在索引字段上使用函数
- 避免建立索引的列中使用空值
- 不要对索引字段进行多字段连接
- WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
应改为:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
八、多表连接
- 多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏
- 连接条件尽量使用聚集索引
九、其他
- 在可以使用UNION ALL的语句里，使用UNION ALL
- 避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR
- 避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
- LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。
