Python package install血泪史
【前言】【絮絮叨叨篇】：说实话，不是第一次安装Python库了，但是貌似没有特别顺利的时候，可能还是遇到的困难不够多咯。配置环境真是个糟心的事儿，不过作为菜鸟，还是得磨练磨练，毕竟某人云：“配置环境也是实验的一部分啊！并不是没有用的，让你写一个使用说明或实验过程的时候就用得到了，自己的实验环境要清清楚楚的”。说的也对哦，你做实验又没有人替你配置环境，自己的实验自己做，自己的环境自己配置咯。
使用Python就免不了要配置实验环境，有以下三种方式：
- window下逐个package安装
- window下直接安装Anaconda或winpython等集各种安装包与一体的套件
- 实在受不了window就赶紧去投奔Linux，这些环境的配置使用要简单的多，没有那么多问题。
由于本菜鸟在Linux环境下操作还不够熟练，不忍心抛弃window系统的丰富应用程序，所以先容忍window环境配置的复杂多变。虽说有伟大的anaconda套件可以直接用，但是本宝宝还是倔强的不行，就是想自己安装这些乱七八糟的库。【强迫症晚癌，治不了了。。。所以活该走这么多弯路，泪奔~~~】
最近学习SVM，想配置一下Python环境做实验的，需要安装numpy、SciPy、matplotlib和Scikit-Learn。
l NumPy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。它提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。
内容包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
l SciPy (pronounced "Sigh Pie") 是一个开源的数学、科学和工程计算包。它是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包，包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等等。
l Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。它是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
l Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可。Scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。
使用 pip install XXX.whl 失败告终篇
参考网址：http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html
先是卸载了原有的不知道32bit还是64bit的numpy以防后续出现问题：
命令：pip uninstall numpy。
卸载成功后，参考第二步，注意到：安装过程中最重要的地方就是版本需要兼容。其中操作系统为64位，Python为2.7.8 64位，下载的四个whl文件如下，其中cp27表示CPython 2.7版本，cp34表示CPython 3.4，win_arm64指的是64位版本。
到网址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中去下载了whl文件如下：
最后一步：去到Python安装Scripts目录下，再使用pip install xxx.whl安装，先装Numpy\Scipy\Matlotlib包，再安装Scikit-Learn。
本以为很顺利地就安装结束了呢，安装numpy的时候就报错：
Python - IOError: [Errno 13] Permission denied。。。查资料啊查资料~~~
Python - IOError: [Errno 13] Permission denied:
查找了很多其他Error 13的问题，形式都不太一样，最后找个一个靠的近一些的说明：权限问题，但至今还没有解决：
以为是自己安装.whl 文件的方式不对，又找了找资料：
即，用cmd到DOS界面下，进入python 安装目录 *\python \Scripts\ 这个文件夹下，执行命令 pip install D:\Python\ **.whl (<---你的 **.whl路径）
安装命令没有错。。最终还是没有解决掉这个问题。。。
只能暂时先放弃这个方法。
心塞，浮躁，负能量爆棚，吐槽。。发泄。。。
好了，发泄完了，继续找其他安装package的方案。
另寻妙计
既然不能用一个简单的方法一起解决掉，那就别搜搜这些库的安装办法呗。漫漫长征路啊。
参考博客：https://my.oschina.net/HIJAY/blog/485063（win64 python2.7 numpy 安装）
看了看这个博客，其实和上面的那个方法是一样的。抱着侥幸心理，按照下面这个步骤试了一下：
numpy、SciPy：
matplotlib、scikit_learn：
妹的，居然用同样的方法安装，把安装文件换一个目录下就可以了。。。。
我得去确认一下 是不是F:\Python27\Scripts这个目录下不能安装的问题：
卸载之后再在之前失败的目录中安装一下。。。。居然也成功了。。。
苍天啊，没天理啊。。。就当是对我粗心大意、心浮气躁的一个惩罚吧……啊呜呜呜呜。。。
实验环境配置暂时告一段落，开始做实验吧。。其实人家的博客是对的，思路也是很清晰的，自己这边出问题，那就没办法咯。。
