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数据科学工厂
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2022年11月26日
基因组 组装教程 (T2T)
摘要: 导读 本文将介绍T2T基因组,并提供一份基因组组装的资料,其中包含:基因组组装数据和组装策略介绍;染
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posted @ 2022-11-26 21:57 数据科学工厂
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RNA-seq 详细教程:实验设计(2)
摘要: 学习目标 了解设置重复对于 RNA-seq 分析的重要性 了解生物重复次数、测序深度和鉴定到的差异表
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posted @ 2022-11-26 19:42 数据科学工厂
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2022年11月25日
RNA-seq 详细教程:分析流程介绍(1)
摘要: 学习目标 了解从 RNA 提取到获取基因表达矩阵, 既RNA-seq 分析的整个流程。 1. wor
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posted @ 2022-11-25 11:58 数据科学工厂
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2022年11月20日
297个机器学习彩图知识点(5)
摘要: 导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点。 1. 岭回归 2. 安斯库四重奏 3. 偏差方差 4
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posted @ 2022-11-20 23:04 数据科学工厂
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单细胞分析:marker鉴定(11)
摘要: 导读 前面我们已经确定了我们想要的簇,我们可以继续进行标记识别,这将使我们能够验证某些簇的身份并帮助
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posted @ 2022-11-20 22:04 数据科学工厂
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单细胞分析:细胞聚类(十)
摘要: 导读 前面我们已经整合了高质量的细胞,现在我们想知道细胞群中存在的不同细胞类型 ,因此下面将进行细胞
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posted @ 2022-11-20 21:57 数据科学工厂
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RNA-seq 保姆教程:差异表达分析(二)
摘要: 介绍 RNA-seq 目前是测量细胞反应的最突出的方法之一。RNA-seq 不仅能够分析样本之间基因
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posted @ 2022-11-20 21:41 数据科学工厂
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RNA-seq 保姆教程:差异表达分析(一)
摘要: 介绍 RNA-seq 目前是测量细胞反应的最突出的方法之一。RNA-seq 不仅能够分析样本之间基因
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posted @ 2022-11-20 21:33 数据科学工厂
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单细胞分析:数据整合(九)
摘要: 导读 本文将学习跨条件执行单细胞整合,以识别彼此相似的细胞。 1. 目标 跨条件对齐相同的细胞类型。
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posted @ 2022-11-20 11:11 数据科学工厂
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2022年11月19日
日学壹技:json.load() vs json.loads()
摘要: 导读 本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads()
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posted @ 2022-11-19 16:24 数据科学工厂
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