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2019年6月27日
机器学习算法之决策树（上）
摘要： 1 特征选择 特征选择的理解：在决策树算法中，每次选择一个最优的特征来分支是最最重要的一步，那究竟如何选择这个最优的特征就变成了关键问题。对于拿到的数据中，什么类别标签的样本都有，是十分不确定的，换句话说就是十分混乱的。用数据中其中一个特征来划分数据之后，数据的混乱程度都会变小，最优的划分特征就是通 阅读全文
posted @ 2019-06-27 15:46 最后的战役aag 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑