摘要：
如何使基准测试设计的更好之前，需要先看一下哪些常见的错误是应该避免的，这些错误可能导致测试结果无用，或不准确。使用真是数据的一个子集，而不是全集。例如应用需要数百GB数据，但测试只用了1GB数据；或者只使用当前数据集进行测试，却希望模拟将来业务增长后的性能测试。使用错误的分布式数据。例如平均地使用分布式数据，而忽略了真实系统中是有“热点区域（Hot Spots）”的。（随机产生的数据往往不同于真实分布的）。使用非真实的分布参数。例如假定所有用户的概要文件（Profile）都平均地读取。在多用户应用中使用单用户假定进行测试。在单服务器上测试一个分布式应用。与真实用户行为不匹配。例如Web页面汇总 阅读全文
