摘要：
非docker部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 为什么要用docker部署,因为之前直接在虚拟机启动10个mongod 进程.多线程并发测试的时候,mongo的进程经常会挂掉. 所以这次使用docker部署测试 之前用的是7200转的固态硬盘 这次用nvm 阅读全文
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mariadb 现有动态列,支持json格式存储,类似mongodb的bson,但是操作能力较为尴尬,中间件有spider,我非常感兴趣的一个东西 关于spider 这里有一篇很好的博文,有时间一定得尝试 Spider引擎分布式数据库解决方案 mariadb 10.3 自带了 Galera ,但是坑 阅读全文
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Docker方式部署 为了避免过分冗余,并且在主节点挂了,还能顺利自动提升,所以加入仲裁节点 mongodb版本: 环境:一台虚拟机 三个configsvr 副本: 端口为 27020,27021,27022 两个分片: shard1:-> 三个副本,端口为 27010,27011,27012 sh 阅读全文
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前端写得少,但是前端技术的思想也是非常有学习的价值,用VUE写了几个手机form页面,体验了一番spa,用docker部署也是非常简单 直接docker pull node 676M体积.不能忍. 这里使用docker pull node:alpine 打包完 135M 这里使用的基础镜像已经安装好 阅读全文
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第一种： 优点:支持进一步分片 缺点:schema配置繁琐 注解式 /*!mycat:schema=[schemaName] */ 注意:这在navicat 里面是会报错的,请用命令行登陆mycat 来测试 可以在每个sql语句前面添加此注解，Mybatis 可以重写 MappedStatement 阅读全文
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docker mysql 主从复制 配合Spring 事务 注意事项 配置好JRE，安装好MYCAT 在mysql主库创建表，会同步到从库 mycat schema.xml balance="3"，所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压 阅读全文
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当然首先 docker pull mysql ，并添加复制master数据的用户，等下会用上 创建远程连接用户，并赋予查询数据库，以及查询的权限，可以用于读写分离 阅读全文
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尽量别直接用 DBObject ,Spring data mongodb 的api 本来就没什么多大用处,如果还直接用 DBObject 那么还需要自己去解析结果,说动做个对象映射,累不累 Spring data mongodb 唯一好处就是,不需要自己decode encode,其他别的几乎也没了 阅读全文
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Spring data mongodb 查询出结果的时候会自动 + 8小时,所以我们看起来结果是对的 但是我们查询的时候,并不会自动 + 8小时,需要自己处理 解决方法 1 @JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" 阅读全文
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先看看ObjectId 的json 结构,非常丰富,这里有唯一机器码,日期,时间戳等等,所以强烈建议ID 使用 ObjectId 类型,并且自带索引 Spring data mongodb 注解 @CreatedDate 可以记录创建时间,但是有了那么强大的ID ,我们还需要这个吗? ObjectI 阅读全文