drf中的序列化家族
序列化家族:Serializer类;modelSerializer类和ListSerializer类
"""1、Serializer类：底层序列化-了解的类 重点：单表序列化 2、modelSerializer类：模型序列化类-核心类 重点：多表序列化 3、ListSerializer类:群操作序列化类-辅助类 重点：辅助完成单表多表群增群改操作""" import sys # 标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') # 标准输入流 res=sys.stdin.readline() print(res) # 标准错误流 sys.stderr.write('jdjf\n') sys.stderr.write('hsh\n') 内部类： def fn(): def func(): pass class A: class B: # B类的名称可以通过A类来访问 x = 10 y = 20 print(A.B.x) # 10
Serializer序列化（了解）
视图类
序列化类
1、设置序列化字段，字段名与字段类型要处理的model类对应（只参与序列化的类型不需要设置条件）
2、model类中有的字段，但是序列化中没
有对应字段，该字段不参加序列化
3、自定义序列化字段（方法一），字段类型为SerializerMethodField()，值有get_自定义字段名(self, obj)方法提供，一般值都与参与序列化的model对象（model_obj）有关
from rest_framework import serializers from django.conf import settings from . import models class UserSerializer(serializers.Serializer): # 1）字段名与字段类型要处理的model类对应 # 2）不提供的字段，就不参与序列化给前台 # 3）可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象 # （严重不建议自定义字段与数据库字段重名，由get_自定义字段名方法的返回值提供字段值） usernamae = serializers.CharField() # sex=serializers.SerializerMethodField()不建议这样命名 gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self, obj): return obj.get_sex_display() # 返回的值给gender # 注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源 icon = serializers.SerializerMethodField() def get_icon(self, obj): return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
Serializer反序列化（了解）
# 单查群查 #视图类序列化过程 #1）ORM操作得到数据 #2）将数据序列化成可以返回给前台的数据 #3）返回数据给前台 def get(self,request,*args,**kwargs): pk=kwargs.get('pk') if pk: user_obj=models.User.objects.filter(is_delete=False,pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status':1, 'msg':'pk error', },status=400) user_ser=serializers.UserSerializer(user_obj,many=False)#将从数据库查到的数据对象传进去，many默认为False，单查，返回的也是一个类实例化的对象 user_obj_data=user_ser.data return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':user_obj_data }) else: #将对象对外提供的字段，已经整个序列化过程封装，形成序列化类 user_query=models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser=serializers.UserSerializer(user_query,many=True)#将从数据库查到的query对象传进去，many为True，群查，返回的也是一个类实例化的对象 user_list_data=user_ser.data return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_list_data })
视图类:
#单增 #视图类反序列化过程 #1）从请求对象中获取前台提交的数据 #2）交给序列化类完成反序列化（数据的校验） #3）借助序列化类完成数据入库 #4）反馈给前台处理结果 def post(self,request,*args,**kwargs): request_data=request.data#取出前端传来的数据 user_ser=serializers.UserDeSerializer(data=request_data) if user_ser.is_valid(): #入库 user_obj=user_ser.save() return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':serializers.UserSerializer(user_obj).data#将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台 }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
序列化类
1、系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别：字段 = serializers.字段类型(条件)
2、自定义校验字段是不能直接入库的，需要设置入库规则，或将其移除不入库(这类字段就是参与全局校验用的)
3、所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验，钩子方法 validate_字段名(self, 字段值value)
规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息ValidationError('错误信息')
4、一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验，钩子方法 validate(self, 所有字段值字典attrs)
规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息ValidationError({'异常字段', '错误信息'})
5、重写create方法实现增入库，返回入库成功的对象
6、重写update方法实现改入库，返回入库成功的对象
class UserDeSerializer(serializers.Serializer): # 系统校验字段 usernamae = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={ 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' }) password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 不写，不参加反序列化，写了就必须参加反序列化（但可以设置required=False取消必须） # required=False的字段，前台不提供，走默认值，提供就一定进行校验，不写前台不提供都采用默认值 sex = serializers.BooleanField(required=False) # 自定义校验字段：其设置语法与系统字段没有区别，但是这些字段不能参与入库操作，需要在全局钩子中，将其取出 re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 局部钩子 # 方法就是validate_校验的字段名（self,校验的字段数据） # 校验规则：成功直接返回value，失败跑出校验失败信息 def validate_usernamae(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value # 全局钩子 # 方法就是validate（self，所有的校验数据） # 校验规则：成功直接返回attrs，失败跑出校验失败信息 def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password':'两次密码不一致'}) return attrs # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库，Serializer类能做的增入库走create方法，改入库走update方法 # 但Serializer没有提供两个方法的实现体 自己写 def create(self, validated_data): return models.User.objects.create(**validated_data) #instance要被修改的对象，validated_data代表校验后用来盖instance的数据 def update(self, instance, validated_data): #用户名不能被修改 validated_data.pop('usernamae') models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data) return instance
ModelSerializer序列化与反序列化（重点）
视图类
class UserV3APIView(APIView): # 单查群查 def get(self,request,*args,**kwargs): pk=kwargs.get('pk') if pk: user_obj=models.User.objects.filter(is_delete=False,pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status':1, 'msg':'pk error', },status=400) user_ser=serializers.UserModelSerializer(user_obj,many=False)#将从数据库查到的数据对象传进去，many默认为False，单查，返回的也是一个类实例化的对象 return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':user_ser.data }) else: #将对象对外提供的字段，已经整个序列化过程封装，形成序列化类 user_query=models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser=serializers.UserModelSerializer(user_query,many=True)#将从数据库查到的query对象传进去，many为True，群查，返回的也是一个类实例化的对象 return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_ser.data }) # 单增 def post(self,request,*args,**kwargs): user_ser=serializers.UserModelSerializer(data=request.data) if user_ser.is_valid(): #入库 user_obj=user_ser.save() return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':serializers.UserModelSerializer(user_obj).data#将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台 }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
序列化
ModelSerializer类序列化与反序列化总结
1、序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置
2、model配置：绑定序列化相关的Model表
3、fields配置：采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
4、extra_kwargs配置：
划分系统字段为三种：只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置)
字段是否必须：required
选填字段：在extra_kwargs进行配置，但不设置required，且有默认值
5、自定义序列化字段：
第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔
6、自定义反序列化字段：
同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效
自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
7、局部钩子，全局钩子同Serializer类
8、不需要重写create和update方法
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #第一种自定义序列化字段，该字段必须在fileds中设置 #第二种：在models.py中定义 # gender=serializers.SerializerMethodField() # def get_gender(self,obj): # return obj.get_sex_display() #自定义反序列化字段同Serializers类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置 #在extra_kwargs中对其设置的无效 #注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所有必须设置write_only re_password=serializers.CharField(min_length=3,max_length=16,write_only=True) class Meta: model=models.User #fileds采用插拔式 设置所有参与序列化字段 fields=('usernamae','gender','icon','password','sex','re_password') extra_kwargs={ 'usernamae':{#系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加 'min_length':3, 'max_length':10, 'error_messages':{ 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' } }, 'gender':{ 'read_only':True,#自定义的序列化字段默认就是read_only,且不能修改，可以忽略 }, 'password':{ 'write_only':True, }, 'sex':{ #像sex有默认值的字段，为选填字段（‘required’：True可以将其变为必填字段 'write_only':True # 'required':True } } # 局部全局钩子同Serializer类，是与 Meta 同缩进的 def validate_username(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs # create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系下的连表操作
模型类
from django.db import models # Create your models here. class User(models.Model): SEX_CHOICES=( (0,'女'), (1,'男') ) usernamae=models.CharField(max_length=64,verbose_name='用户名',blank=True,unique=True) password=models.CharField(max_length=64,verbose_name='密码') sex=models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES,default=0,verbose_name='性别') img=models.ImageField(upload_to='img',default='img/default.png',verbose_name='头像') #开发中，数据不会直接删除，用过字段控制 is_delete=models.BooleanField(default=False,verbose_name='是否注销') #数据库数据入库，一般都会记录该数据第一次入库时间，有时候还会记录最后一次更新时间 create_time=models.DateTimeField(auto_now_add=True,verbose_name='创建时间') #第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用） @property def gender(self): return self.get_sex_display() @property def icon(self): from django.conf import settings return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, self.img) class Meta:#配置类，给你所属类提供配置信息 db_table='old_boy_user' verbose_name_plural='用户表' def __str__(self):#不要在这里进行连表操作，admin页面可能会崩溃 return self.usernamae
"""
