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摘要： 七月算法--12月机器学习在线班-第十一次课笔记—随机森林和提升 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 随机森林：多棵树，对当前节点做划分是最重要的 1，决策树 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习在线班--第十八次课笔记-条件随机场CRF 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 1，对数线性模型 一个事件的几率odds，是指该事件发生的概率与该事件不发生的概率的比值。 1.1对数线性模型的一般形式 令 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习--第十七次课笔记-隐马尔科夫模型HMM 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 隐马尔科夫模型 三个部分：概率计算，参数估计，模型预测 1，HMM定义 HMM由初始概率分布π、状态转移概率分布A以及观测概率 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习--第十六次课笔记—采样和变分 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 第一部分 采样 引言 为什么要研究采样？ 根据采样结果估算分布的参数，完成参数学习。 前提：模型已经存在，但参数未知； 方法：通过采样的 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习--第十五次课笔记—主题模型 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 复习的知识： 1，Γ函数 是阶乘在实数上的推广，即实数的阶乘 2，Beta分布 Beta分布的概率密度： 其中系数B为： 两者的关系 1， 阅读全文

摘要： 七月算法--12月机器学习在线班-第十三次课笔记—贝叶斯网络 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 1.1 贝叶斯公式带来的思考：给定结果推原因； 1.2朴素贝叶斯的假设 1，一个特征出现的概率，与其他特征(条件)独立(特征独立性 阅读全文

摘要： 七月算法--12月机器学习在线班-第十九次课笔记-深度学习--CNN 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 1，卷积神经网络-CNN 基础知识 三个要点 1: 首先将输入数据看成三维的张量(Tensor) 2: 引入Convolu 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习在线班--第十二次课笔记—支持向量机（SVM） 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 复习的内容： 对偶问题 KKT条件 SVM 1.1三类数据类型 1.2 线性分类 1.2.1 样本到分类面的距离的意义 阅读全文

摘要： 七月算法12月机器学习在线班 第二十次课笔记 深度学习--RNN 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com 1，循环神经网络 复习之前的知识点： 全连接前向网络： 学习出来的是函数 卷积网络：卷积操作，部分链接，共享操作，逐层提取原始 阅读全文

摘要： 七月算法-12月机器学习在线班--第十四次课笔记—EM算法 七月算法（julyedu.com）12月机器学习在线班学习笔记http://www.julyedu.com EM Expection Maxium 期望最大化 1 引例 1000人，统计身高，1.75，1.62,1.94，有多少男女，每个身 阅读全文