yolo数据标注方法

用labelImg标注数据集

先下载python安装后,在本地shell中输入(注意pip升级版本)

pip install labelImg
启动labelImg
在终端输入

labelImg
如下图:

在pycharm项目中新建两个文件夹，一个叫images，另一个叫labels,然后将所有数据图片复制到images当中。

一般用labelImg我们都要在文件中创建images文件夹和labels文件夹，将需要标注的图片放在images文件夹中，labels文件夹暂时不用放东西，到时候会自动生成标注的txt文件然后Open Dir选择images，Change Save Dir选择labels。

 

点击open dir打开我们的数据集文件夹

 

点击左边的格式选择，将格式调整为yolo

 

第三步 开始标注

按“w”键可以开始标注 按“a”键是上一张 按“d”键是下一张

注意有可能遇到python版本的问题，第一个文件是点击就会导致闪退，第二个文件是按住crtl+鼠标滚轮放大会，报错信息：

canvas.py的报错

labelImg.py信息报错

点击蓝色的报错信息跳转到源码进行修改：

 

修改后

主要都是加int，目的是将输入的坐标改成int型，因为图像是个整数x整数的矩阵

 

 

修改后再从终端terminal当中输入以下内容启动

labelImg

在左侧输入标签后按w开始框选，点击后按住鼠标不动，然后拖动选择，然后输入标签信息

 

如果标注的内容单一，就可以在右侧选中一个label然后点击use default label

如果我们需要快速标注数据集，可以在view/atuo save mode选择自动保存，这样按下一张就不会跳出是否保存的选择框了。

 

https://blog.csdn.net/ChaoChao66666/article/details/129129621