摘要：
图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，它是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。它是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题，也是计算机视觉技术中的关键步骤。多年来，已经提出了许多不同类型的图像分割方法.经典的方法有灰度阈值分割法、边缘检测法和区域跟踪以及基于分水岭算法的分割方法等。对图像分割的效果好坏或正确与否，还没有一个统一的评价判断准则。不同的分割方法对同一幅图像的分割效果是不同的，而且同一种分割方法对一幅图像在不同空间下的分割效果也是不同的。从模式分类的角度来考虑图像分割问题，图像分割的过程实际上也就是将图像变换到某一特征空间，在特征空间进行模式分 阅读全文
摘要：
前段时间帮同学做了一个指纹识别图形处理系统，今天特意把做的东西做个总结，以便以后有个参考和回忆。需求:本课题用可视化编程环境，例如Visual C++编程，设计并完成一个简单的指纹自动识别的软件系统。该系统集成了图像分割、图像增强、图像平衡和平滑、图像细化、特征提取、图像配准和匹配等重要的图像处理技术。 预期目标：设计并实现一个基于VC的自动指纹识别的软件系统。指纹图像处理中包括：第一步打开要处理的图片第二步图形增强第三步指纹图像细化，第四步指纹图像特征提取。然后再将处理后的图像入库，把图形信息存储到数据库，待新来的图片如果经过处理后与数据库里存储的图形特征一致的话就证明是同一个人。实现了图形 阅读全文