Redis快速入门

认识NoSQL#

什么是NOSQL#

  • NoSQL最常见的解释是"non-relational", 很多人也说它是"Not Only SQL"
  • NoSQL仅仅是一个概念,泛指非关系型的数据库
  • 区别于关系数据库,它们不保证关系数据的ACID特性
  • NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入
  • 常见的NoSQL数据库有:RedisMemCacheMongoDB

SQL和NoSQL的差别#

SQL No SQL
数据结构 结构化 非结构化
数据关联 关联的 无关联的
查询方式 SQL查询 非SQL
事务特性 ACID BASE
存储方式 磁盘 内存
扩展性 垂直 水平
使用场景 1)数据结构固定
2)相关业务对数据安全性、
一致性要求较高
1)数据结构不稳定
2)对一致性、安全性要求不高
3)对性能要求

认识Redis#

Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server,远程词典服务器,是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。

Redis的特征:

  • 键值(key-value)型,value支持多种不同数据结构,功能丰富。
  • 单线程,每个命令具备原子性(新版本网络多线程)。
  • 低延迟,速度快(基于内存、IO多路复用、良好的编码)。
  • 支持数据持久化
  • 支持主从集群、分片集群
  • 支持多语言客户端

Redis安装#

本次安装基于Mac系统,使用brew进行安装,其他系统以及其他方式可自行百度

redis官网:https://redis.io

准备#

  • 使用mac的包管理工具brew安装,若未安装brew,可在命令行输入下面命令进行安装

    /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
    

安装#

  • 在终端运行下面命令:

    brew install redis
    
  • 安装信息

    ==> Downloading https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/bottles/redis-6.0.1
    ######################################################################## 100.0%
    ==> Pouring redis-6.0.1.mojave.bottle.tar.gz
    ==> Caveats
    To have launchd start redis now and restart at login:
      brew services start redis
    Or, if you don't want/need a background service you can just run:
      redis-server /usr/local/etc/redis.conf
    ==> Summary
    🍺  /usr/local/Cellar/redis/6.0.1: 13 files, 3.7MB
    
    • redis默认安装在/usr/local/Cellar下,配置文件redis.conf/usr/local/etc下。

Redis启停#

  • 启动redis

    brew services start redis
    
  • 查看redis启动状态

    brew services info redis
    
  • 如果redis正在运行,你将看到下面信息

    redis (homebrew.mxcl.redis)
    Running: ✔
    Loaded: ✔
    User: miranda
    PID: 67975
    
  • 关闭redis

    brew services stop redis
    

配置Redis#

打开配置文件#

  • 使用下面命令,打开目录

    open /usr/local/etc
    

    找到redis.conf,使用文本编辑器打开

修改配置文件#

  • 修改配置文件

    # 指定端口
    bind 0.0.0.0
    # 设置守护进程,后台运行
    daemonize yes
    # 设置密码
    requirepass 123123
    
  • 其他常见配置,可不修改

    # 监听的端口
    prot 6397
    # 工作目录
    dir .
    # 数据库数量
    databases 16
    # 设置redis能够使用的最大内存
    maxmemory 512mb
    # 日志文件,默认为空 
    logfile "redis.log"
    

Redis常见命令

Redis数据结构介绍#

Redis是一个key-value的数据库,key一般是String类型,不过value的类型多种多样

Redis通用命令#

  • KEYS:查看符合模板的所有key,不建议在生产环境设备上使用

  • DEL:删除一个指定的key

  • EXISTS:判断key是否存在

  • EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除

    EXPIRE name 10 # 10s
    
  • TTL:查看一个KEY的剩余有效期

可以通过help [command] 可以查看一个命令的具体用法!

String类型#

String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。

其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可分为3类:

  • string:普通字符串
  • int:整数类型,可做自增、自减操作
  • float:浮点类型,可做自增、自减操作

不管是哪种格式,底层都是字节数组形式存储,只不过是编码方式不同。字符串类型的最大空间不能超过512m.

KEY VALUE
msg Hello world
num 10
score 92.5

String常见命令有:

  • SET:添加或者修改已存在的一个String类型的键值对

  • GET:根据key获取String类型的value

  • MSET:批量添加多个String类型的键值对

  • MGET:根据多个key获取多个String类型的value

  • INCR:让一个整型key自增1

  • INCRBY:让一个整型key自增并且指定步长,例如:

    INCRBY age -1 # 自减,等同DECR
    
  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长

  • SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行

  • SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期


Redis的key允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用” :“隔开,格式如下:

项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定,也可以根据自己的需求来删除或添加词条。

例如我们的项目名称叫 heima,有userproduct两种不同类型的数据,我们可以这样定义key:

  • user相关的key:heima:user:1
  • product相关的key:heima:product:1

如果Value是一个Java对象,例如一个User对象,则可以将对象序列化为JSON字符串后存储

KEY VALUE
heima:user:1
heima:product:1

Hash类型#

Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。

Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD

Hash常见的命令

  • HSET key field value:添加或者修改hash类型的key的field值

  • HGET key field:获取一个hash类型key的field值

  • HMSET:批量添加多个hash类型key的field值

  • HMGET:批量获取多个hash类型的key的field值

  • HGETALL:获取一个hash类型的key中所有field和value

  • HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field

  • HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value

  • HINCRBY:让一个hash类型key的字段自增且指定步长

    HINCRBY test:hash age 2
    
  • HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行

List类型#

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。

特征也与LinkedList类似:

  • 有序
  • 元素可重复
  • 插入和删除块
  • 查询速度一般

常用来存储一个有序数据,例如:朋友圈点赞列表,评论列表等.

List常见的命令:

  • LPUSH key [element]:向列表左侧插入一个或多个元素
  • LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有返回null
  • RPUSH key [element]:向列表右侧插入一个或多个元素
  • RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
  • LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
  • BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回null

思考

如何利用List结构模拟一个栈?

  • 先进后出,入口和出口在同一边

如何利用List结构模拟一个队列

  • 先进先出,入口和出口在不同边

如何利用List结构模拟一个阻塞队列?

  • 入口和出口在不同边
  • 出队时采用BLPOP或BRPOP

Set类型#

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。

因为也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集、并集、差集等功能

Set类型常见的命令

  • SADD key member:向set中添加一个或多个元素
  • SREM ley member:移除set中的指定元素
  • SCARD key:返回set中元素个数
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
  • SMEMBERS:获取set中的所有元素
  • SINTER key1 key2:求key1与key2的交集
  • SDIFF key1 key2:求key1与key2的差集
  • SUNION key1 key2:求key1与key2的并集

SortedSet类型#

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash表。

SortedSet具备下列特性:

  • 可排序
  • 元素不重复
  • 查询速度快

因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能。

SortedSet类型常见的命令

  • ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set,如果已经存在则更新其score值
  • ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
  • ZSCORE key member:获取sorted set中指定元素的score值
  • ZRANK key member:获取sorted set中指定元素的排名
  • ZCARD key:获取sorted set中元素的个数
  • ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内所有元素的个数
  • ZINCRBY key increment member:让sorted set中指定元素自增,步长为指定的increment值
  • ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定范围排名内的元素
  • ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
  • ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差、交集、并集

注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可

Redis客户端

安装完成Redis,我们就可以操作Redis,实现数据的CRUD了。这需要用到Redis客户端,包括:

  • 命令行客户端
  • 图形化桌面客户端
  • 变成客户端

命令行客户端#

Redis安装完成后就自带了命令行客户端:redis-cli

  • 使用如下命令

    redis-cli [options] [commonds]
    

    其中常见的options有:

    • -h 127.0.0.1:指定要连接的redis节点的IP地址,默认是127.0.0.1
    • -p 6379:指定要连接的redis节点的端口,默认是6379
    • -a 123123:指定redis的访问密码
  • 其中的commands就是Redis的操作命令,例如

    • ping:与redis服务端做心跳测试,服务端正常会返回pong
  • 不指定,则进入redis-cli的交互控制台

图形化桌面客户端#

下载地址:AnotherRedisDesktopManagerRedisDesktopManager

  • 安装完成后就可以使用了

界面

Java客户端#

在Redis官网提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/clients

Java常用客户端

  • Jedis
  • lettuce
  • SpringDataRedis

Jedis#

Jedis官网地址:https://github.com/redis/jedis

快速入门#

  • 新建Maven工程,引入下面的依赖

    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>3.7.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
      <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
      <version>RELEASE</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    
  • 编写测试类,与Redis建立连接

    private Jedis jedis;
    
    @BeforeEach
    void setUp() {
      // 获取连接
      jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
      // 设置密码
      jedis.auth("123123");
      // 选择库
      jedis.select(0);
    }
    
  • 操作方法

    @Test
    void testString() {
      String result = jedis.set("name", "swcode");
      System.out.println("result = " + result);
      // 获取数据
      String name = jedis.get("name");
      System.out.println("name = " + name);
    }
    
  • 释放资源

    @AfterEach
    void tearDown() {
      if (jedis != null) {
        jedis.close();
      }
    }
    

Jedis连接池#

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
				// 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"127.0.0.1", 6379, 1000, "123123");
    }

    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

从连接池中获取jedis对象

jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
// 改为
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();

SpringDataRedis#

SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

官网地址https://spring.io/projects/spring-data-redis

  • 提供了对不同Redis客户端的整合(LettuceJedis
  • 提供了对不同RedisTemplate同一API来操作Redis
  • 支持Redis的发布订阅模型
  • 支持Redis哨兵和Redis集群
  • 支持基于Lettuce的响应式编程
  • 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
  • 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

快速入门#

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支出,使用非常简单:

  • 使用Spring Initializr创建SpringBoot项目,选择以下依赖:

    • Lombok
    • Spring Data Redis
  • 确保引入以下依赖

    <!-- Redis依赖 -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 连接池依赖 -->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.commons</groupId>
      <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Lombok -->
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    
  • 编写配置文件

    spring:
      redis:
        host: 127.0.0.1
        port: 6379
        password: 123123
        lettuce:
          pool:
            max-active: 8
            max-idle: 8
            min-idle: 8
            max-wait: 100ms
    
  • 编写测试类执行测试方法

    @SpringBootTest
    class RedisDemoApplicationTests {
    
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
    
        @Test
        void testString() {
            redisTemplate.opsForValue().set("name", "Google");
            Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
            System.out.println(name);
        }
    }
    

RedisSerializer配置#

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化

得到的结果是这样的:

缺点:

  • 可读性差
  • 内存占用较大

解决方案:

  • 配置Reids

    @Configuration
    public class RedisConfig {
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
            // 1.创建RedisTemplate对象
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            // 2.设置连接工厂
            template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    
            // 3.创建序列化对象
            StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
            GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    
            // 4.设置key和hashKey采用String的序列化方式
            template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
            template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    
            // 5.设置value和hashValue采用json的序列化方式
            template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
            template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
            return template;
        }
    }
    
  • 此时我们已经将RedisTemplate的key设置为String序列化,value设置为Json序列化的方式,再来执行方法测试

  • 由于我们设置的value序列化方式是Json的,因此我们可以直接向redis中插入一个对象

    @Test
    void testSaveUser() {
      redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("swcode", 21));
      Object name = redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
      System.out.println(name);
    }
    

尽管Json序列化可以满足我们的需求,但是依旧存在一些问题。

如上图所示,为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。

那么我们如何解决这个问题呢?我们可以通过下文的StringRedisTemplate来解决这个问题。

StringRedisTemplate#

为了节省内存空间,直接使用String序列化器,只储存String类型的key和value。存储对象时,手动完成对象的序列化和反序列化

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程

  • 测试StringReidsTemplate

    @SpringBootTest
    class RedisDemoApplicationTests {
      
        @Autowired
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    
        @Test
        void testStringSaveObj() throws JsonProcessingException {
            User user = new User("胡歌", 21);
            String json = objectMapper.writeValueAsString(user);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:101",json);
            
            // 获取数据
            String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:101");
            User user1 = objectMapper.readValue(jsonUser, User.class);
            System.out.println("user = " + user1);
    
        }
    }
    
  • 在图形客户端查看结果

总结#

RedisTemplate的两种序列化实践方案,两种方案各有各的优缺点,可以根据实际情况选择使用。

方案一:

  1. 自定义RedisTemplate
  2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二:

  1. 使用StringRedisTemplate
  2. 写入Redis时,手动把对象序列化JSON
  3. 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象




下一篇文章:使用Redis实现短信登陆

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