相关性分析之前的准备工作
1.看一眼数据，数值的，连续型的，才能进行相关性分析。
一眼看过去就明显不相关的两组数据就不要浪费时间了。
2.数据的分布
如果数据符合正态分布，则度量相关性使用皮尔逊相关系数
如果不符合正太分布，则使用斯皮尔曼相关系数
操作步骤
数据预处理，整理数据类型，格式，在pandas中处理好。
今天只是记录spss软件的使用方式，拿一个股指期货的收盘价和开盘价来进行分析。
1.打开spss读取数据
数据视图：
变量视图：
2. 进行分析
点击分析---相关性---双变量
选择变量---设置双侧检验---选择相关系数（由于这两个变量不符合正太分布，选择了斯皮尔曼相关系数）
看结果：sig是双尾显著性，sig<0.05,说明两组数据相关性显著，否则就没必要看相关系数了。
再看相关系数，相关系数，相关系数是【-1，1】，如果是0就说明不想关。如果是1或者-1，就是完全的线性相关。大于0.7就说明是强相关了。
相关性的强弱具体看项目的需要，和个人的把握。
由于我们选的是开盘价和收盘价，毫无疑问是有极强的相关性的。 我们可以看到，相关系数超过了0.99
总结下：
1.读取数据到spss
2.分析---相关性---双变量，选择双变量，---选择单侧还是双侧sig检验（显著性检验，这是前提，不显著的话相关系数不用看了）---选择合适的相关系数
3.确定，查看结果
sig显著的前提下，查看相关系数。
相关性检验是做套利分析的前提。
