12 2023 档案
摘要:最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁,转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用(据说就是基于qwen-72b大模型),这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台,并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+; pydantic 2.0以上
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摘要:在上一篇文章当中,我们已经通过Langchain-Chatchat+Qwen-14b-int4完成了本地知识库的搭建,现在我们通过vue和api接口来做定制的聊天页面,达成下图类似gpt或者其他大模型的显示效果: 1.知识库启动: 见上一篇文章 2.api接口部署: 在/Langchain-Chat
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摘要:1.基础介绍 Langchain-Chatchat一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量
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