数据仓库简介

数据仓库：

引用：
http://www.cnblogs.com/benchen/p/6028743.html
http://www.cnblogs.com/benchen/p/6032065.html

数据仓库自上而下的框架之后，数据的同步，数据的存储计算，数据的计算，数据的分析，数据的展现，这些阶段上建设数据仓库有什么样的解决方案呢？

首先是数据同步（数据源-ODS层）：ETL工具的选择
主流的ETL工具有Informatica，Datastage，Kettle

其次是数据的存储计算（EDW-DM）:数据仓库
数据仓库主流有Teradata，Exadata，GreenPlum，SybaseIQ，Hive

数据的分析和报表展示