python中列表、字典、数组、元组的区别

列表（List）：存储有序、可变、支持多种数据类型的元素集合。

*****1、有序性：列表中的元素按插入顺序存储。

*****2、可变性：可以修改列表内容(添加、删除、切片、遍历等)

*****3、支持多种数据类型：可以包含不同类型的元素(列表、字典、数字、字符串等)

4、高效的索引和切片：快速访问和修改元素。

5、列表推导式：简洁地创建和操作列表

# 创建一个包含多个元素的列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers)  # 输出：[1, 2, 3, 4, 5]

mixed_list = [1, "two", 3.0, True]
print(mixed_list)  # 输出：[1, "two", 3.0, True]

字典（Dictionary）：存储键值对的无序、可变数据结构，键必须唯一且通过键访问值。

***1、键值对存储
键（key）：键是唯一的，不可变的类型，例如字符串、整数、元组（不可变）。
值（value）：值可以是任意类型的数据，包括列表、另一个字典等。
***2、可变性：字典是动态的，可以随时添加、删除或修改键值对。
***3、快速查找：字典的查找速度非常快，平均时间复杂度为O(1)，因为它们是通过哈希表实现的。
***4、键的唯一性：字典中的键必须是唯一的，如果插入了一个重复的键，后面的值会覆盖前面的值。
***5、支持多种数据类型(灵活性)：字典中的值可以是任何数据类型，包括列表、元组、另一个字典等，允许构建复杂的嵌套数据结构。
6、无序
在Python 3.6及更早版本中，字典是无序的，键值对的顺序不固定。
从Python 3.7开始，字典的插入顺序是有序的，即保持插入的顺序，但这是一个实现细节，不应依赖于此行为。

# 创建一个包含键值对的字典
my_dict = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}
print(my_dict)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

数组（Array）：存储相同类型元素的固定大小数据结构，适用于数值计算

1、同类型元素：元素类型必须相同（如全是整数或全是浮点数）。

2、可变：可以修改数组的内容（即元素的值），但数组的大小在创建时确定。

3、高效：在处理大量数值计算时比列表更高效，特别是在科学计算和数据分析中。

import array as arr

# 创建一个包含整数的数组
my_array = arr.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

# 打印数组
print(my_array)
# 输出：array('i', [1, 2, 3, 4, 5])

元组（tuble）：是数组、列表、字典等数据结构中的单个数据项。

1、有序：元组中的元素是有序的，可以通过索引访问。

2、不可变：一旦创建，元组的内容不能修改（添加、删除或改变元素）。

3、支持多种数据类型：元组中的元素可以是任意类型，如整数、浮点数、字符串、列表、字典、另一个元组等。

# 创建一个包含不同类型元素的元组：
mixed_tuple = (1, "Hello", 3.14)

print(mixed_tuple[0])
print(mixed_tuple[1])
print(mixed_tuple[2])