深浅拷贝问题

合集 - python(54)

1.计算机基础2023-11-232.编程语言和Python语言介绍2023-11-233.八大基本数据类型2023-11-284.python语法入门变量和常量2023-11-245.python和pycharm相关补充2023-11-246.计算机五大部件补充2023-11-237.文件操作2023-12-048.编码和解码2023-12-049.字符编码2023-12-0410.基本数据类型的内置方法2023-12-0311.循坏结构2023-11-2912.流程控制2023-11-2813.基本运算符2023-11-2814.程序与用户交互2023-11-2815.迭代器2023-12-1316.闭包函数2023-12-1317.装饰器2023-12-1318.多层语法糖嵌套2023-12-1319.函数的参数2023-12-1120.函数的可变长参数2023-12-1121.命名关键字参数2023-12-1122.名称空间与作用域2023-12-1123.异常处理2023-12-06

24.深浅拷贝问题2023-12-06

25.函数的定义和调用2023-12-0626.控制文件读写内容的模式2023-12-0527.主动控制文件内指针移动2023-12-0528.文件的操作方法2023-12-0529.垃圾回收机制GC2023-12-0530.可变与不可变类型2023-12-0531.元类2024-01-1232.内置方法2024-01-1233.pickle模块2024-01-1234.单例模式2024-01-1235.方法补充issubclass和isinstance2024-01-0536.多态2024-01-0537.继承2024-01-0538.面向对象的三大特性2024-01-0539.封装2024-01-0540.内置函数2024-01-0441.面向对象2024-01-0442.logging模块2023-12-2843.subprocess模块2023-12-2844.正则2023-12-2845.datetime模块2023-12-2046.time模块2023-12-1947.绝对路径和相对路径2023-12-1948.random模块2023-12-1949.os模块2023-12-1950.hashlib模块2023-12-1951.模块与包2023-12-1952.json模块2023-12-1953.生成器2023-12-1454.三元运算符2023-12-13

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深浅拷贝问题

• copy.copy浅拷贝
• copy.deepcopy深拷贝

浅拷贝copy.copy

• copy.copy浅拷贝
  • 原来的拷贝对象------拷贝出了一个新的对象
  • 修改原对象------原对象必须改变-----新对象也会随着原对象的改变而改变。
• 总结：复制一份原来的对象，如果原来的对象中存在可变数据类型，那么修改原来对象中的可变数据类型之后，原来的对象中数据肯定会改变，浅拷贝后的新对象中的数据也会随着原来对象中的数据而改变。

import copy

"""浅拷贝"""
# #原列表
# old_list=[1,2,3,[11,22]]
# #拷贝的新列表
# new_list=copy.copy(old_list)
# #修改原列表
# old_list[3].append(33)
# #输出源列表和新列表
# print(old_list)
# print(new_list)
# # 原来列表[1, 2, 3, [11, 22, 33]]
# # 新的列表[1, 2, 3, [11, 22, 33]]

深拷贝copy.deepcopy

• copy.deepcopy深拷贝
  • 原来对象-----拷贝出了一个新对象
  • 修改了原来的对象------原来对象肯定改变----拷贝出来的新对象不会发生改变
• 总结：复制一份原来的对象，如果原来的对象中存在可变数据类型，那么修改原来对象中的可变数据类型之后，原来的对象中数据肯定会改变，深拷贝后的新对象中的数据不会改变。

import copy

"""深拷贝"""
# #原列表
# old_list=[1,2,3,[11,22]]
# #拷贝的新列表
# new_list=copy.deepcopy(old_list)
# #修改原列表
# old_list[3].append(33)
# #输出源列表和新列表
# print(old_list)
# print(new_list)
# # 原来列表[1, 2, 3, [11, 22, 33]]
# # 新列表[1, 2, 3, [11, 22]]

面试题

"""面试题"""
v1 = [1, 2, 3, 4, 5]#1699375391488
v2 = [v1, v1, v1]
v2[1][0] = 111
v2[2][0] = 222
print(id(v1))
print(id(v2[0]),id(v2[0]),id(v2[0]))#1699375391488 1699375391488 1699375391488
print(v1)#[222, 2, 3, 4, 5]
print(v2)#[[222, 2, 3, 4, 5], [222, 2, 3, 4, 5], [222, 2, 3, 4, 5]]
"""
v1是一个列表，修改列表内的元素不会改变列表的内存地址
v2中的v1仍是同一个内存地址，修改v2中v1列表的元素不会使v1的内存地址发生改变，
所以v2中每个v1元素都是内存地址相同的，相同的内存地址内的元素都相同。
"""