mysql的查询缓存

Query Cache查询缓存：

原理：

hash结果会区分大小写

• 请求时会先在查询缓存中找一遍，如果没有，则交给解释器执行，再交给查询优化器根据相关算法、索引选择最优查询方法，再给对应的存储引擎查询数据，返回结果给请求者，并把结果hash计算后，缓存下来

缓存的优缺点：

• 提高查询性能
• 不支持大小写，规则判断不够智能，影响效率
• 使用的是内存空间，不能持久化保存

不会缓存的情况：

• 查询语句中加了 sql_no_cache 参数
• 查询语句中含有获得值的函数，包含:自定义函数，如：now() ，curdate()、get_lock()、rand()、convert_tz() 等
• 对系统数据库的查询：mysql、information_schema 查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量
• 查询语句中使用了 lock in share mode、for update的语句，查询语句中类似SELECT …
• into 导出数据的语句
• 对临时表的查询操作
• 存在警告信息的查询语句
• 不涉及任何表或视图的查询语句
• 某用户只有列级别权限的查询语句
• 事务隔离级别为Serializable时，所有查询语句都不能缓存

SELECT语句的缓存控制：

• SQL_CACHE：显式指定存储查询结果于缓存之中，开启缓存功能后，默认使用
• SQL_NO_CACHE：显式查询结果不予缓存，开启缓存后只对系统库默认使用，其他手动指定

注： SELECT语句才会缓存，其它均不会缓存，且系统库默认一律不会缓存

查询缓存相关的服务变量：

query_cache_min_res_unit	内存最小分配单元，默认4K（相当于磁盘块），较小值会减少浪费，但会导致更频繁的内存分配操作，较大值会带来浪费，会导致碎片过多，内存不足
query_cache_limit	单个查询结果能缓存的最大值，单位字节，默认为1M，对于查询结果过大而无法缓存的语句，建议使用SQL_NO_CACHE
query_cache_size	查询缓存总共可用的内存空间；单位字节，最小值40KB，低于此值有警报。必须按字节计算
query_cache_wlock_invalidate	表在被其他会话锁定时，是否可以用缓存的结果返回，默认off开启
query_cache_type	是否开启缓存功能，取值为ON, OFF, demand（按需开启）。开启时SELECT的结果符合缓存条件即会缓存，否则，不予缓存，显式指定SQL_NO_CACHE，不予缓存，此为默认值。为DEMAND或2时，查询缓存功能按需进行，显式指定SQL_CACHE才会缓存

查询缓存相关的状态变量：

show global status like 'Qcache%';		查看状态变量

显示信息	含义
Qcache_free_blocks	处于空闲状态 Query Cache中内存 Block 数
Qcache_total_blocks	缓存中总Block ，当Qcache_free_blocks相对此值较大时，可能用内存碎片，执行FLUSH QUERY CACHE清理碎片
Qcache_free_memory	未使用的缓存内存总量
Qcache_hits	缓存命中次数
Qcache_inserts	向缓存中插入新数据的次数，即未命中的次数
Qcache_lowmem_prunes	记录因为内存不足而被移除出查询缓存的查询数
Qcache_not_cached	没有被缓存的sql数，以及由于query_cache_type设置的不会被缓存的sql
Qcache_queries_in_cache	缓存中的sql总数

例：查询缓存的使用

set query_cache_type=1;		#开启缓存
show global status like 'Qcache%';	#查询缓存的状态

select * from t1;

#再次查看缓存状态，发现已经缓存了一条记录，且新插入了一条缓存
show global status like 'Qcache%';

缓存优化：

优化逻辑：

1. 大部分未缓存-->query_cache_limit大小检查。不够则增加
2. 是否有很多验证工作-->检查缓存碎片，调小：query_cache_min_res_units
3. 是否有很多验证工作（分配内存地址耗时等）-->检查缓存空间大小，小了会频繁交替，小了就增大
4. 是否有很多验证工作（分配内存地址耗时等）-->检查sql是否有很多更新语句，由则是正常现象，没有则检查其他配置
5. 缓存功能是否启动，修改配置文件

缓存参数相关的数值计算：

内存最小分配单位：

(缓存空间总大小-剩余空间)/缓存的总数

(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

缓存命中率 ：

命中次数/(命中次数+未命中次数)*100%

Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) * 100%

缓存内存利用率：

(缓存空间总大小-剩余空间)/缓存空间总大小*100%

query_cache_size – qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%