代码随想录算法训练营第五十四天 | 115.不同的子序列，392.判断子序列
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给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false
提示：
0 <= s.length <= 1000 <= t.length <= 10^4- 两个字符串都只由小写字符组成。
package main
func isSubsequence(s string, t string) bool {
// dp[i][j] s的i t的j 这两位置 是否是子序列
// 递推公式， s[i] == t[j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1] else dp[i][j] = dp[i][j-1]
// 初始化 dp[0] 0行 全为1
// 从1到end
// 输出
dp := make([][]bool, len(s)+1)
fori := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]bool, len(t)+1)
}
fori := 0; i < len(t)+1; i++ {
dp[0][i] = true
}
fori := 1; i < len(s)+1; i++ {
forj := 1; j < len(t)+1; j++ {
if s[i-1] == t[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
} else {
dp[i][j] = dp[i][j-1]
}
}
}
return dp[len(s)][len(t)]
}
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困难
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给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。
示例 1：
输入：
输出：3解释："rabbit" 的方案rabbbitrabbbitrabbbit示例 2：
输入：输出：5解释："bag" 的方案babgbagbabgbagbabgbagbabgbagbabgbag
提示：
1 <= s.length, t.length <= 1000s和t由英文字母组成
package main
func numDistinct(s string, t string) int {
//dp[i][j] s的i t的j 不同子序列 这个位置的子序列个数
//递推公式 s[i] = t[j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i][j-1] else dp[i][j] = dp[i][j-1]
//初始化 0行为为1
//上到下，左到右
//输出
mod := 1000000007
dp := make([][]int, len(t)+1)
fori := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, len(s)+1)
}
fori := 0; i < len(s)+1; i++ {
dp[0][i] = 1
}
fori := 1; i < len(t)+1; i++ {
forj := 1; j < len(s)+1; j++ {
if t[i-1] == s[j-1] {
dp[i][j] = (dp[i-1][j-1] + dp[i][j-1]) % mod
} else {
dp[i][j] = (dp[i][j-1]) % mod
}
}
}
return dp[len(t)][len(s)]
}
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