代码随想录算法训练营第五十三天 | 53. 最大子序和 动态规划,1035.不相交的线,1143.最长公共子序列
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给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n)
的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
package main
func maxSubArray(nums []int) int {
//dp[i] 第i个元素最最大和
//递推公式 dp[i] = max(num[i],dp[i-1]+num[i])
//初始化 dp[0] = nums[0]
//上到下,左到右
//输出最大值
dp := make([]int, len(nums))
dp[0] = nums[0]
res := nums[0]
fori := 1; i < len(nums); i++ {
dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i])
if dp[i] > res {
res = dp[i]
}
}
return res
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
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提示
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1
和 nums2
中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]
和 nums2[j]
的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
- 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1:

输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
示例 2:
输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3
示例 3:
输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
package main
func maxUncrossedLines(nums1 []int, nums2 []int) int {
//最长公共子序列 dp[i][j] nums1为i索引, nums为j这个索引, 的最长公共子序列
//递推公式 dp[i][j] = if nums1 == nums2 {dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1} else max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
//初始化 0行0列 初始化为0
//从上到下,从左到右
//输出
dp := make([][]int, len(nums1)+1)
fori := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, len(nums2)+1)
}
varresint
fori := 1; i < len(nums1)+1; i++ {
forj := 1; j < len(nums2)+1; j++ {
if nums1[i-1] == nums2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
} else {
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
}
if dp[i][j] > res {
res = dp[i][j]
}
}
}
return res
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
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提示
给定两个字符串 text1
和 text2
,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0
。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
- 例如,
"ace"
是"abcde"
的子序列,但"aec"
不是"abcde"
的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
输入:text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:
输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:
输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
提示:
1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1
和text2
仅由小写英文字符组成。
func longestCommonSubsequence(text1 string, text2 string) int {
//dp[i][j] text1的i, test2的j 这两元素对应的公共子序列情况
//递推公式 if test1[i] == test[j] dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
// dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
//初始化 dp[0]行 dp0列,初始为0
res := 0
//输出 所有的最大值
dp := make([][]int, len(text1)+1)
for i := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, len(text2)+1)
}
for i := 1; i < len(text1)+1; i++ {
for j := 1; j < len(text2)+1; j++ {
if text1[i-1] == text2[j-1] {
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
}else {
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
}
if dp[i][j] > res {
res = dp[i][j]
}
}
}
return res
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
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