代码随想录算法训练营第三十九天 | 62.不同路径 ,63. 不同路径 II
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提示
一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
示例 1:

输入:输出:解释:
2
示例 2:

输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGrid[i].length
1 <= m, n <= 100
obstacleGrid[i][j]
为0
或1
func uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid [][]int) int {
//1.dp[i][j] = i-1,j-1的点 不同的路径数
//2. 递推公式, dp[i][j] = if(grid[i][j] == 1) 0 , or dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
//3. 初始化,dp[0][j] = 1 if cost == 1 == 0, dp[i][0] = 1 if cost = 1 = 0
//4. 从上到下,从左到右
//5. 输出dp
m, n := len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
var dp [][]int
dp = make([][]int, m)
for i := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, n)
}
for i := 0; i < m; i++ {
if obstacleGrid[i][0] == 1 {
break
}
dp[i][0] = 1
}
for i := 0; i < n; i++ {
if obstacleGrid[0][i] == 1 {
break
}
dp[0][i] = 1
}
for i := 1; i < m; i++ {
for j := 1; j < n; j++ {
if obstacleGrid[i][j] == 1 {
continue
}
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
}
}
return dp[m-1][n-1]
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一个机器人位于一个 m x n
网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28
示例 2:
输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下
示例 3:
输入:m = 7, n = 3
输出:28
示例 4:
输入:m = 3, n = 3
输出:6
提示:
1 <= m, n <= 100
- 题目数据保证答案小于等于
2 * 109
func uniquePaths(m int, n int) int {
// 1。 确定dp[i][j] 的含义 , 到 i-1,j-1 位置的不同路径
// 2. 递归公式, dp[i][j]= dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
// 3. 初始化, dp[0][n] = 1 dp[n][0] = 1
// 4. 从1,1开始遍历,至少i,j, 上到下左到右,
// 5. 输出dp[i][j]
vardp [][]int
dp = make([][]int, m)
fori := 0; i < len(dp); i++ {
dp[i] = make([]int, n)
}
fori := 0; i < m; i++ {
dp[i][0] = 1
}
fori := 0; i < n; i++ {
dp[0][i] = 1
}
fori := 1; i < m; i++ {
forj := 1; j < n; j++ {
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
}
}
return dp[m-1][n-1]
}
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