摘要： 1、使用file命令查找该文件的类型 file[文件名]2、使用“ls-lh”命令查看某个文件属性。l为小写L 例如：ls–ls~/aaa/mm 使用“ls-1”查看（块设备、字符设备、管道、链接）文件属性。1为数字3、链接文件 链接有两种方式，软链接和硬链接。 1软链接文件 软链接又叫符号链接，这个文件包含了另一个文件的路径名。可以是任意文件或目录，可以链接不同文件系统的文件。 链接文件甚至可以链接不存在的文件，这就产生一般称之为"断链"的问题(或曰“现象")，链接文件甚至可以循环链接自己。类似于编程语言中的递归。 用ln-s命令可以生成一个软连接，如下: .. 阅读全文

摘要： 第4章1、关闭和重启系统命令： （1）、shutdown[选项][时间][警告信息]，此命令安全，但只能由超级用户使用。 命令中选项等参数如下参数: -tseconds:设定在几秒钟之后进行关机程序 -k:并不会真的关机，只是将警告讯息传送给所有只用者 -r:关机后重新开机 -h:关机后停机 -n:不采用正常程序来关机，用强迫的方式杀掉所有执行中的程序后自行关机 -c:取消目前已经进行中的关机动作 -f:关机时，不做fcsk动作(检查Linux档系统) -F:关机时，强迫进行fsck动作 time:设定关机的时间 messag... 阅读全文

摘要： p163_5和p163_6代码如下：#include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>/**********************************************// 函数cvCount：统计二值图像image中像素值为value的数量**********************************************/int cvCount(IplImage *image, uchar value){ if(image == NULL || image->nChannels != 1) r 阅读全文

摘要： http://baike.baidu.com/view/954621.htmhttp://blog.csdn.net/jungleford/article/details/539302 阅读全文

摘要： 参考：http://blog.csdn.net/xiajun07061225/article/details/6716496运行结果：以下是b题，程序运行后无法关闭，待研究：#include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>bool g_draw = false;bool g_draw_hist = false;CvRect g_box;// 画矩形void draw_box(IplImage *image, CvRect rect, CvScalar scalar){ cvRectangle(image, c... 阅读全文

摘要： /* 第四章2 * 读入并显示一副图像，但用户鼠标点击图像时，获取图像对应像素的颜色值， * 并在图像上点击鼠标处用文本将颜色值显示出来 */#include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>bool g_draw = 0;double g_blu, g_grn, g_red;//char *g_rgb = (char *)malloc(30*sizeof(char *));//char g_rgb[30];char *g_rgb = (char *)malloc(sizeof(char *));CvPoint g_poi 阅读全文

摘要： #include <opencv/cv.h>#include <opencv/highgui.h>/* 显示灰度视频int main(int argc, char *argv[]){ char src[] = "F:\\test\\p126_1\\p126_1\\tree.avi"; CvCapture * capture = 0; IplImage * frame, *gray; capture = cvCreateFileCapture(src); if(capture == NULL) { cvNamedWindow("error&q 阅读全文

摘要： http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/MANDUCHI1/Bilateral_Filtering.html双边滤波器的原理及实现 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7616663 阅读全文

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f2acf45010176yz.html1、图像滤波 在三维计算机视觉领域，通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步，这主要包括抽取二维图像上的边缘、角点、纹理等。通常从这些被称为基元图的组成部分中，我们可以提取图像的以下特征： 1）不同物体边缘成像所带来的灰度跃变； 2）物体不同材料或者不同颜色组成部分之间的分界线会产生灰度跃变； 3）物体轮廓线与背景具有不同的反射特性，也会形成灰度值不连续； 4）物体受到光照会形成阴影，这也会形成层灰度的跃变。 从上面分析可以看出，如果能够较好的从二维图像中提取出这些信... 阅读全文

摘要： 转至：http://www.cnblogs.com/xiaojidan/archive/2012/08/20/2647261.html功能：标注二进制图像中已连接的部分。语法：L = bwlabel(BW,n) [L,num] = bwlabel(BW,n) 其中BW为输入图像;N可取值为4或8表示连接四连通或八连通区域;NUM为找到的连通区域数目;L为输出图像矩阵,其元素值为整数,背景被标记为0,第一个连通区域被标记为1,第二个连通区域被标记为2,依此类推.所以你不明白的1,2,3即为第1,2,3个连通区域的标记。例子：（1）：A=[0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1　. 阅读全文