摘要:
1、乘法运算符; *表示乘法,**表示次方 2、函数形参表示可变参数; def fun(*a, **b): return a, b # a = (1,2,3) # b = {'Name': xx, 'age': yy} fun(1,2,3, Name='xx', age='yy') 3、函数实参代表 阅读全文
摘要:
交叉熵的公式: p表示真实值,q表示预测值,H(p,q)表示交叉熵损失。 先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率,然后在对结果求log,后面就是根据每个点的预测值以及真实值,按照上面的交叉熵公式计算。 torch.nn.functional.cross_entropy() 就是使用上式 阅读全文
摘要:
Softmax 分成 soft 和 max 两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft,而 soft 与之相对的是 hard。 hardmax 就是只选出其中一个最大的值 max ,即非黑即白。但是往往在实际中这种方式是不合情理的, 用到了soft的概念,Softma 阅读全文
摘要:
# 解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题添加下面两条语句import osos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] 阅读全文