摘要: 学习纪录: 摘自: 机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 - LeftNotEasy - 博客园 (cnblogs.com) 主要说明方法思路 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系。特征值分解和奇异值分解的目的都是一样,就是提取出 阅读全文
posted @ 2021-09-03 16:59 SusieSnail_SUN 阅读(1526) 评论(0) 推荐(0) 编辑