随笔分类 - pytorch
摘要：1. 安装python、vs code ； 2. anaconda 配置运行项目的虚拟环境； 3. vs code 打开运行项目文件夹； 4 vs code 安装python插件 ； 打开VScode编辑器，按下快捷键“Ctrl+Shift+P”，或者左下角图标 ，选择“ Command Palet
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摘要：# 路径表示：“D: / test” r“D: \test” “D: //test” # 导入import os#获取当前的工作路径os.getcwd()#传入任意一个path路径，返回的是该路径下所有文件和目录组成的列表path = r“D: \test”os.listdir(path) #传入任
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摘要：1、乘法运算符； *表示乘法，**表示次方 2、函数形参表示可变参数； def fun(*a, **b): return a, b # a = (1,2,3) # b = {'Name': xx, 'age': yy} fun(1,2,3, Name='xx', age='yy') 3、函数实参代表
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摘要：交叉熵的公式： p表示真实值，q表示预测值，H(p,q)表示交叉熵损失。 先对 inpu t求 softmax得到每个点的概率，然后在对结果求log，后面就是根据每个点的预测值以及真实值，按照上面的交叉熵公式计算。 torch.nn.functional.cross_entropy() 就是使用上式
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摘要：Softmax 分成 soft 和 max 两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而 soft 与之相对的是 hard。 hardmax 就是只选出其中一个最大的值 max ，即非黑即白。但是往往在实际中这种方式是不合情理的， 用到了soft的概念，Softma
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摘要：# 解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.报错问题添加下面两条语句import osos.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]
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摘要：【起点：终点：跨度】 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b= a[ 1::] c= a[ 2:10:2] print(b) print(c) d= a[:10:2] print(d) 输出： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [3, 5, 7, 9] [1,
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摘要：参考源： (85条消息) os.path.join()用法_MclarenSenna的博客-CSDN博客_os.path.join os.path.join()函数用于路径拼接文件路径，可以传入多个路径。 从后往前看，会从第一个以”/”开头的参数开始拼接，之前的参数全部丢弃； 以上一种情况为先。在上
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摘要：载自 ：(85条消息) python super().__init__的用法详解_一条水里的鱼的博客-CSDN博客_super.__init__ 用于学习记录 一、前言 super(father).__init__() 目的：调用父类的__init__()函数进行初始化 二、应用场景： class
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摘要：1. debug相关功能 F8： step over 单步 遇到断点后，程序停止运行，按F8单步运行。 F7： step into 进入 配合F8使用。单步调试F8时，如果某行调用其他模块的函数，在此行F7，可以进入函数内部，如果是F8则不会进入函数内容，直接单步到下一行。 Alt+shift+F7
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摘要：1. “No Python interpreter configured for the project” 没有为项目配置Python解释器。 解决办法： 在选择 file -》 setting ，然后界面如下： 在 project：XXXX 中 点击1，在2中选择对应的解释器即可。
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摘要：1. 软件安装 openpyxl、xlrd （ openpyxl 和 xlrd 是在 Python 中读取和写入 Excel 文件（.xlsx、.xls）的库 ） pip install xlrd pip install openpyxl 2. 使用 pandas.read_excel () 函数
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摘要：1. 按常规方法打开 jupyter-notebook 2. new 时选择terminal 3. 输入自定义路径 4. 完成
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摘要：1. 有已经安装好的 anaconda ，已经安装好的pytorch； 2. 打开 anaconda prompt如下图： 3. 激活pytorch (base) C:\Users\XXXXX>activate pytorch 4. 安装需要安装的工具 如安装pandas pip install p
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