flask_sqlalchemy模块使用

flask_sqlalchemy模块使用

安装

pip install flask_sqlalchemy

使用

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

//配置sqlite
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///db.sqlite3'
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

//实例化SQL
db = SQLAlchemy(app)

//定义模型
class User(db.Model):
    //定义表名称
    __tablename__ = "user"
	//定义列
    id= db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80),unique=True)

定义一列是需要使用 db.Column 的，然后需要指定数据类型，还有列的选项，常用的数据类型有：

类型名	python类型	说明	备注
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是 16 位
BigInteger	int 或 long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
String	str	变长字符串
Text	str	编程字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	日期
Time	datetime.time	时间
DateTime	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

而一些常用的 SQLAlchemy

列选项： 选项名	说明
primary_key	如果设为 True，这列就是表的主键
unique	如果设为 True，这列不允许出现重复的值
index	如果设为 True，为这列创建索引，提升查询效率
nullable	如果设为 True，这列允许使用空值，如果设为 False，这列不允许使用空值
default	为这列定义默认值

数据库操作

1、创建数据库

创建数据库要在shell里面创建

cmd >>python
>>from yourapplication import db
>>db.create_all()

数据库创建成功

2、增加数据

--增加单条数据

@app.route("/")
def index():
    user = User(name="你好")
    db.session.add(user)
    db.session.commit()
    db.session.close()
    return "hello"

--增加多条数据

@app.route("/")
def index():
    users =[
        User(name="你好1"),
        User(name="你好2"),
        User(name="你好3"),
        
    ] 
    db.session.add_all(users)
    db.session.commit()
    db.session.close()
    return "hello"

3、查询数据

db.session.query(class).filter_by(name="").all()

name = db.session.query(User).filter_by(name="你好").all()
//返回值为列表

--如果后面不加.all()，那么其实是不会真正到数据库执行的，类似 all 的执行器还有很多，常用的有：

方法	说明
all	以列表形式返回查询的所有结果
first	返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None
first_or_404	返回查询的第一个结果，如果没有结果，则终止请求，返回 404 错误输出
get	返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None
get_or_404	返回指定主键对应的行，如果没找到指定的主键，则终止请求，返回 404 错误输出
count	返回查询结果的数量
paginate	返回一个 Paginate 对象，它包含指定范围内的结果

4、删除数据

查询到数据之后再删除

db.session.query(User).filter_by(id=).delete()
db.session.commit()
db.session.close()

5、修改数据

db.session.query(User).filter_by(id=).update()
db.session.commit()
db.session.close()