接口测试--postman+Newman(二)
内置脚本说明:
1. 清除一个全局变量 Clear a global variable
对应脚本: postman.clearGlobalVariable("variable_key");
参数:需要清除的变量的key
2.清除一个环境变量 Clear an environment variable
对应脚本: postman.clearEnvironmentVariable("variable_key");
参数:需要清除的环境变量的key
3.response包含内容 Response body:Contains string
对应脚本: tests["Body matches string"] =responseBody.has("string_you_want_to_search");
参数:预期内容
4.将xml格式的response转换成son格式 Response body:Convert XML body to a JSON Object
对应脚本: var jsonObject = xml2Json(responseBody);
参数:(默认不需要设置参数,为接口的response)需要转换的xml
5.response等于预期内容 Response body:Is equal to a string
对应脚本: tests["Body is correct"] = responseBody === "response_body_string";
参数:预期response
6.json解析key的值进行校验 Response body:JSON value check
对应脚本: tests["Args key contains argument passed as url parameter"] = 'test' in responseJSON.args
参数:test替换被测的值,args替换被测的key
7.检查response的header信息是否有被测字段 Response headers:Content-Type header check
对应脚本: tests["Content-Type is present"] = postman.getResponseHeader("Content-Type");
参数:预期header
8.响应时间判断 Response time is less than 200ms
对应脚本: tests["Response time is less than 200ms"] = responseTime < 200;
参数:响应时间
9.设置全局变量 Set an global variable
对应脚本: postman.setGlobalVariable("variable_key", "variable_value");
参数:全局变量的键值
10.设置环境变量 Set an environment variable
对应脚本: postman.setEnvironmentVariable("variable_key", "variable_value");
参数:环境变量的键值
11.判断状态码 Status code:Code is 200
对应脚本: tests["Status code is 200"] = responseCode.code != 400;
参数:状态码
12.检查code name 是否包含内容 Status code:Code name has string
对应脚本: tests["Status code name has string"] = responseCode.name.has("Created");
参数:预期code name包含字符串
13.成功的post请求 Status code:Successful POST request
对应脚本: tests["Successful POST request"] = responseCode.code === 201 || responseCode.code === 202;
14.微小验证器 Use Tiny Validator for JSON data
对应脚本: var schema = { "items": { "type": "boolean" } };
var data1 = [true, false]; var data2 = [true, 123];
console.log(tv4.error); tests["Valid Data1"] = tv4.validate(data1, schema);
tests["Valid Data2"] = tv4.validate(data2, schema);
参数:可以修改items里面的键值对来对应验证json的参数
使用Runner功能和外部数据
Postman 工具自带了Runner功能,用于批量运行脚本。在运行时还可以使用外部的CSV或者json文件来指定数据。
例如现在新建了如下两个外部数据,第一个保存为.json文件,第二个保存为.csv文件。
新建如下GET请求API,并放于单独一个文件夹中管理。接口请求中{{host}}便是用来获取上步新建的两个文件夹中的数据,{{}}中的名字对应json文件的key值,对应csv文件中的第一行值。
点击Runner按钮,打开Runner界面:
在新打开的窗口中,选着你要刚新建的文件夹名,选择你要运行的环境,运行的次数和在Data File中选择刚新建的外部json或者csv文件,并选取文件类型,点击Start Test,变开始逐条读取外部文件中的数据,进行运行。
Postman Interceptor
Interceptor 可以直接从浏览器中获取请求,并保存在Postman的History中。 这个插件可以大大缩短API配置的时间,同样Interceptor还有一个功能可以让Postman和Chrome浏览器共用Chrome的Cookies。
安装 Interceptor
Interceptor 同样是Chrome的一个插件,所以也可以从Chrome网上商店找到该插件: https://chrome.google.com/webstore/detail/postman-interceptor/aicmkgpgakddgnaphhhpliifpcfhicfo/support?hl=cn ,直接点击安装。安装完后会在Chrome 插件中找到下图标识。
使用 Interceptor
开启Interceptor插件,并设置你要抓取的网站请求
在Postman 上同样打开Interceptor
这时在Chrome浏览器上访问一些baidu相关域名就会自动被Postman抓取,并在Postman的History显示
Newman
官方帮助文档地址:https://www.npmjs.com/package/newman
Newman 安装
嗯,它需要安装,因为它不是音乐播放器!Newman是为Postman而生,专门用来运行Postman编写好的脚本。Newman安装步骤:
- 需要安装nodejs,并配置好环境
- 打开控制台,运行:npm install -g newman
- 校验是否安装成功,运行:newman --version
Newman 执行脚本
Newman在3版本后做了比较大的改动,但是运行命令越来越简单如下:
newman run <collection-file-source> [options]
run 后面跟上要执行的json文件或者URL(json 和 URL 都由postman导出生成),再后面跟一些参数,例如环境变量,测试报告,接口请求超时时间等等。最后给两个完整的例子做参考:
例子1,通过newman 运行postman导出的test1.json文件,并生成多种测试报告(json,junit的xml,html):
newman run c:\test1.json --reporters cli,html,json,junit --reporter-json-export jsonOut.json --reporter-junit-export xmlOut.xml --reporter-html-export htmlOut.html
例子2,运行https://www.getpostman.com/collections/cb0cea0af1467c8008fb(postman生成的)中的所有api,并使用env.json作为环境变量和globals.json作为全局变量,并使用外部data.csv作为外部数据,最后设置了接口请求超时时间为5S 。
newman run https://www.getpostman.com/collections/cb0cea0af1467c8008fb --environment env.json --iteration-datadata.csv --globals globals.json --timeout-request 5000
Jenkins 结合
平时做接口自动化,避免不了最后通过Jenkins做构建。既然Newman提供了控制台命令执行方式,那么像通过Jenkins来构建也就容易多了。
步骤一:在Jenkins 机器上安装Newman
步骤二:搭建Jenkins环境,并新建个自由风格的Job
步骤三:构建选择Execute Windows batch command,并输入newman 运行命令
步骤四:因为上面命令中构建会生成junit的xml报告,所以可以在构建后用Publish JUnit test result report 插件来生成测试报告。