随笔分类 - Pytest
摘要：8.pytest工具与插件 8.1 converage.py-代码覆盖率 测试覆盖率是指项目代码被测试用例覆盖的百分比。使用覆盖率工具可以知道，系统哪些部分的功能没有被测试覆盖。converage.py是Python推荐的覆盖率工具。 8.1.1 覆盖率工具安装 在pytest中可以使用pytest
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摘要：7.配置 7.1 pytest配置文件概念 pytest常见的非测试文件，如下所示： 1.pytest.ini：pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为，其中有很多可配置的选项 2.conftest.py：本地的插件库，其中的hook函数和fixture将作用于该文件所在的目录及其子
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摘要：6.内置fixture pytest内置的fixture可以大量简化测试工作。如在处理临时文件时，pytest内置的fixture可以识别命令行参数、在多个测试会话间通信、校验输出流、更改环境变量、审查错误报警等。内置fixture是对pytest核心功能的扩展。 6.1 使用tmpdir和temp
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摘要：5.Fixture 在测试过程中，fixture都可以派上用场。fixture是在测试函数运行前后，则pytest执行的外壳函数。fixture中的代码可以定制，满足多变的测试需求，包含定义传入测试中的数据集、配置测试前系统的初始状态、为批量测试提供数据源等等。来看以下简单示例，返回一个简单的fix
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摘要：4.编写测试函数 4.1 使用assert声明 使用pytest编写测试时，若需要传递测试失败信息，可以直接使用Pytho自带的assert关键字。pytest与其他测试框架如unittest的区别如下所示： pytest unittest assert something assertTrue(s
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摘要：3.pytest命令行参数 3.1 pytest控制台信息详解 通常在运行pytest之后，会出现如下所示的控制台信息： C:\Users\Surpass\Documents\PycharmProjects\PytestStudy\Lesson01>pytest test_01.py test se
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摘要：如果执行pytest命令，并不提供任何参数，pytest会在当前目录及其子目录搜索测试文件并运行测试代码。如果提供一个或多个目录名、文件名等，pytest会根据提供的参数依次搜索并运行测试代码。由此可以看出，pytest是递归搜索目录及其子目录。而pytest对于测试代码文件的命令也是有自己的规则的
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摘要：1.环境搭建 1.1 运行环境 本机运行环境如下所示： Python: 3.7.6 OS:Windows 10 x64 IDE:PyCharm 2020.1 Pytest:5.4.2 1.2 安装pytest 1、在命令行窗口中执行以下命令 pip install -U pytest 2、在命令行窗
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