会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Surfolaの渉風
淺度學習之集大成者
博客园
首页
联系
管理
2017年11月5日
【机器学习笔记】EM算法及其应用
摘要: 极大似然估计 考虑一个高斯分布$p(\mathbf{x}\mid{\theta})$,其中$\theta=(\mu,\Sigma)$。样本集$X=\{x_1,...,x_N\}$中每个样本都是独立的从该高斯分布中抽取得到的,满足独立同分布假设。 因此,取到这个样本集的概率为: $$\begin{al
阅读全文
posted @ 2017-11-05 00:22 涉风
阅读(4236)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告