redis实现的秒杀系统

利用redis的乐观锁，实现秒杀系统的数据同步（基于watch实现）

import redis

conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)

# conn.set('count',1000)

with conn.pipeline() as pipe:

    # 先监视，自己的值没有被修改过
    conn.watch('count')

    # 事务开始
    pipe.multi()
    old_count = conn.get('count')
    count = int(old_count)
    # input('我考虑一下')
    if count > 0:  # 有库存
        pipe.set('count', count - 1)

    # 执行，把所有命令一次性推送过去
    ret2 = pipe.execute()
    print(ret2) # [True]
    ret = pipe.execute()
    print(type(ret))
    print(ret)  # []

注：windows下如果数据被修改了，不会抛异常，只是返回结果的列表为空，mac和linux会直接抛异常

秒杀系统核心逻辑测试，创建100个线程并发秒杀

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import redis
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import random, time
from redis import WatchError

def miaosha(name, conn, pipe):
    # 先监视，自己的值没有被修改过
    # while stack_count > 0:
    try:
        pipe.watch('count')
        # 事务开始
        pipe.multi()
        old_count = conn.get('count')
        count = int(old_count)
        # input('我考虑一下')
        # time.sleep(random.randint(1, 2))
        # time.sleep(random.random())
        if count > 0:  # 有库存
            # set之后对应ret 为[True]或者[], 而decr对应自减, 其ret 为[对应的count残余值]
            pipe.set('count', count - 1)
            # pipe.decr("count")
        # 执行，把所有命令一次性推送过去
        ret = pipe.execute()
        print(ret)
        if len(ret) > 0:
            print('第%s个人抢购成功' % name)
            return True
        else:
            print('第%s个人抢购失败' % name)
            return True
        # return True
    except WatchError as e:
        # 打印WatchError异常, 观察被watch锁住的情况
        # print(e)
        # print("当前用户抢购失败")
        pipe.unwatch()
        return False


def choose(name, conn):
    with conn.pipeline() as pipe:
        res = miaosha(name, conn, pipe)
        return res



def worker(name, conn):
    for r in range(3):
        res = choose(name, conn)
        if res:
            break
        else:
            print(f"第{r+1}次尝试~~~")


def threading_work():
    conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
    for i in range(100):
        t = Thread(target=worker, args=(i, conn))
        t.start()


if __name__ == '__main__':
    # 多进程多线程本案例, 会出现打印文字重复问题, 实际操作需要调整, 应用于测试
    # tt_list = []
    # for r in range(4):
    #     tt = Process(target=threading_work)
    #     tt_list.append(tt)
    #     tt.start()
    # for tt in tt_list:
    #     tt.join()

    conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
    for i in range(300):
        t = Thread(target=worker, args=(i, conn))
        t.start()

上面列子个人网上找来参考改动挺多, 实现了对规定秒杀库存数的完整性

个人代码的实现逻辑>>>:

实现了货物存在时部分用户可购买商品成功, 部分用户因为线程操作问题, 不能购买到货物, 在except部分进行了对应的逻辑打印, 而在 货物处于0 时候则报出 当前第几用户购买失败的效果, 实现了个人觉得测试下没有问题的秒杀

理解后, 部分复制之

参考文献地址>>>:

https://www.cnblogs.com/wangwei916797941/p/10030882.html

https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9997092.html