Django框架-05模型层相关(ORM操作)

测试ORM操作

单独的py文件测试ORM操作需要配置的参数

	import os


	if __name__ == "__main__":
		os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings")
		import django
		django.setup()
		from app01 import models  # 这一句话必须在这下面导入

查看orm内部sql语句

			"""
			查看orm内部sql语句的方法有哪些
				1.如果是queryset对象 那么可以点query直接查看该queryset的内部sql语句
				2.在django项目的配置文件中 配置一下参数即可实现所有的orm在查询的时候自动打印对应的sql语句
				LOGGING = {
					'version': 1,
					'disable_existing_loggers': False,
					'handlers': {
						'console':{
							'level':'DEBUG',
							'class':'logging.StreamHandler',
						},
					},
					'loggers': {
						'django.db.backends': {
							'handlers': ['console'],
							'propagate': True,
							'level':'DEBUG',
						},
					}
				}
			"""

Model的表字段的增删:

增:

当一张表已经创建出来之后后续还想添加字段,可以有两种方式

给新增的字段设置默认值
addr = models.CharField(max_length=32,default='China') # default该字段默认值
给新增的字段设置成可以为空
age = models.IntegerField(null=True) # 该字段允许为空

删(慎用):

删除字段直接在models.py中注释该字段然后重新执行两条命令即可
注意: 执行完之后表中该字段所对应的所有的数据全部删除
并且一般情况下基本是不会用到真正意义上的删除

数据的增删改查

查:

models.User.objects.all() # 直接拿所有的数据
models.User.objects.get(username=username)
res = models.User.objects.filter(username=username)
res.query
user_obj = res.first()

增:

models.User.objects.create(username=username,password=password)
user_obj = models.User(username=username,password=password)
user_obj.save()

删:
models.User.objects.filter(条件).delete()

改:
models.User.objects.filter(条件).update()

操作方法(13):

all(): 查询所有结果
filter(kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象**
get(kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象
exclude(kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象*
order_by(*field): 对查询结果排序('-id')/('price')*
reverse(): 对查询结果反向排序 >>>前面要先有排序才能反向
count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
first(): 返回第一条记录
last(): 返回最后一条记录
exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列*
values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，
values: 返回的是一个字典序列
distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

总结:

返回QuerySet对象的方法有

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()

特殊的QuerySet

values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get() 不推荐用, 推荐filter之后配合first 获取相关对象
first()
last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

神奇的双下划线

单表查询

案例:

"""神奇的双下滑查询"""
# 查询价格大于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=200)
# print(res)
# 查询价格小于200的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lt=200)
# print(res)

# 查询价格大于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__gte=200.22)
# print(res)
# 查询价格小于等于200.22的书籍
# res = models.Book.objects.filter(price__lte=200.22)
# print(res)


# 查询价格要么是200,要么是300,要么是666.66
# res = models.Book.objects.filter(price__in=[200,300,666.66])
# print(res)
# 查询价格在200到800之间的
# res = models.Book.objects.filter(price__range=(200,800))  # 两边都包含
# print(res)

# 查询书籍名字中包含p的
"""原生sql语句 模糊匹配
like 
%
_
"""
# res = models.Book.objects.filter(title__contains='p')  # 仅仅只能拿小写p
# res = models.Book.objects.filter(title__icontains='p')  # 忽略大小写

# print(res)


# 查询书籍是以三开头的
# res = models.Book.objects.filter(title__startswith='三')
# res1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='p')
# print(res)
# print(res1)


# 查询出版日期是2017的年(******)
res = models.Book.objects.filter(create_time__year='2017')
print(res)

个人小总结: 熟练利用 __ ,熟练使用 __ 的相关方法即可

多表查询

(ForeignKey操作)

表与表之间的关系

一对一(OneToOneField): 一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
一对多(ForeignKey): 一对多字段建在多的那一方
多对多(ManyToManyField): 多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面

方法

```
  	add()      # 添加
```
```
  	set()      # 修改
```

  	remove()      # 不能接收可迭代对象

```
  	clear()      # 清空 不用传参
```

一对多经典案例:

# 一对多的字段的增删改查
# 增
# publish_id传数字
# models.Book.objects.create(title='三国演义',price=189.99,publish_id=1)
#  publish直接传出版社对象
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj)

# 改
# 传数字的
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
# 传对象的
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)

# 查

# 删
# models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除

个人小总结:

正反向跨表就完事了,利用好双下滑线,上面例子没用,有些注意点就是关于建立关联时候单表 __id对应的自动建表时候出来的字段, 给它赋对应数字id可以建立关系,要么就是外键= 对象方式

多对多经典案例:

# 多对多字段的增删改查
# 增
# 要给主键为1的书籍添加两个作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors)  # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表
# book_obj.authors.add(1)
# book_obj.authors.add(2,3)

# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add()
是给书籍添加作者  括号内既可以传数字也可以传对象
并且支持一次性传多个  逗号隔开即可
"""

# 改
# 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.set([2,])
# book_obj.authors.set([2,3])

# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,])
# book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
"""
set()括号内 需要传一个可迭代对象 
可迭代对象中 可以是多个数字组合
也可以是多个对象组合
但是不要混着用!!!
"""

# 删
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # book_obj.authors.remove(3)
# book_obj.authors.remove(1,2)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj)
# book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
"""
remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 
并且支持传对个 逗号隔开即可
"""

# 将某本书跟作者的关系全部清空
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# book_obj.authors.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系

"""
add()
set()
remove()
上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象

clear()
clear括号内不需要传任何参数
"""

个人小总结:

利用好外键跨表,正反向跨表就完事了,利用好双下滑线,上面例子没用,有些注意点 ==>

add,set对象和id都不能混着用
可以通过id或对象添加关联,支持逗号(,) 隔开传多个
set()括号内需要传一个可迭代对象 ,可迭代对象中可以是多个数字组合
remove()括号内既可以传数字也可以传对象 ,并且支持传多个逗号隔开即可
clear括号内不需要传任何参数

换句话说只有set需要可迭代对象

跨表查询经典案例:

"""
正向与反向的概念

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail		按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author		按表名小写


# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish		按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author		按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book		按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书


正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
"""
"""基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)"""
"""
强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样 
不要尝试着 一次性写完  应该做到写一点看一点再一点
"""
# 1.查询书籍id是1 的出版社名称
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.publish.name)
# print(book_obj.publish.addr)

# 2.查询书籍id是2 的作者姓名
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
# print(book_obj.authors.all())
# res = book_obj.authors.all()
# for r in res:
#     print(r.name)

# 3.查询作者是jason的家庭住址
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.author_detail.addr)


# 4.查询出版社是东方出版社出版的书籍
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# # print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
# print(publish_obj.book_set.all())

# 5.查询作者是jason的写过的所有的书籍
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
# print(author_obj.book_set.all())

# 6.查询电话号码是130的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
# print(author_detail_obj.author.name)
# print(author_detail_obj.author.age)
"""
当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set
否则直接表明小写即可
"""

# 7.查询书籍id为1 的作者的电话号码
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# author_list = book_obj.authors.all()
# for author_obj in author_list:
#     print(author_obj.author_detail.phone)

"""基于双下划綫的跨表查询(连表操作)
left join
inner join
right join
union
"""
# 正向
# 1.查询jason作者的手机号
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
# print(res)

# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
# print(res1)


# 查询jason这个作者的年龄和手机号
# 正向
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('age','author_detail__phone')
# print(res)
# 反向
# res1 = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__age')
# print(res1)


# 查询手机号是130的作者年龄
# 正向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).values('author__age')
# print(res)
# # 反向
# res1 = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=130).values('age')
# print(res1)

# 查询书籍id是1 的作者的电话号码
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# res1 = models.Book.objects.filter(pk=1).values('外键字段1__外键字段2__外键字段3__普通字段')
# print(res)
"""只要表里面有外键字段 你就可以无限制跨多张表"""

# 1.查询出版社为北方出版社的所有图书的名字和价格
# res = models.Publish.objects.filter(name='北方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)

# 2.查询北方出版社出版的价格大于19的书
# res = models.Book.objects.filter(price__gt=19,publish__name='北方出版社').values('title','publish__name')
# print(res)

个人总结注意点:

正向查询按字段，反向查询按表名小写
当你反向查询的结果是多个的时候就需要加_set, 否则(一对一查询场景)直接表明小写即可
跨表查询所有结果表名_set显示为 app01.Book.None, 需要再加.all()获取
正向查询时候也会出现对象.外键名出现 app01.Book.None ,也需要 .all()获取
换句话当现实 app01.Book.None 类似的都需要 .all() 来获取
双下划线查询就对应sql语句的连表查询(inner join, left join等等), 而找到对象,然后对象查询的(多句语句实现)方式对应sql语句的子查询
只要表里面有外键字段你就可以无限制跨多张表,用filter实现,filter查空queryset时候,只要没参数,依然会是空queryset,不会报错

聚合查询

aggregate()

from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum

是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg

经典例子:

# 1.统计所有书的总价格
# from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
#
# # res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
# res1 = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# res2 = models.Book.objects.aggregate(Count('price'))
# res3 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
# res4 = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
# res5 = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Count('pk'),Avg('price'),Sum('price'))
# print(res5)
# print(res)
# print(res1)
# print(res2)

个人口水总结:

思考方式==> aggregate之后对应的字符串就是搜索条件,已经获取相关的对应条件所有对象的对应条件数值后,对它进行其他的方法,比如 (Count,Max等等) 这时候可以 = 方式赋值, 当前指向改位置的变量 , .values() 里面可以做为字符串方式呈现, 作为搜索结果的一个 key

运用场景联想==>

针对所有时候考虑

聚合, 把分散的结合汇总起来统计 , 比如书很多, 价格档次不同, 这时候aggregate 根据不同的书获得对应所有的档次(这边是全考虑,不考虑任何分组), 然后可以针对这所有档次的数据可以进一步进行方法操作

分组查询

annotate()

from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum

经典例子:

# 统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Max, Min, Count, Avg, Sum
# res = models.Book.objects.annotate(author_num = Count('authors')).values('author_num','title')
# print(res)

# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(mmp = Min('book__price')).values('name','mmp')
# print(res)

# 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1)
# print(res)

"""
只要是queryset对象 就可以无限制的调用queryset对象的方法!!!
最最常用的就是对一个已经filter过滤完的数据 再进行更细化的筛选

"""

# 查询各个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sp=Sum('book__price')).values('name','sp')
# print(res)


#F查询的本质就是从数据库中获取某个字段的值
# 查询库存数大于卖出数的书籍
"""之前查询等号后面的条件都是我们认为输入的
现在变成了需要从数据库中获取数据放在等号后面
"""

个人口水总结:

思考方式==> annotate之后对应的字符串就是搜索条件,然后搜索条件获取对应条件的对象然后对他们进行分组,之后可以对它们进行其他的方法,比如 (Count,Max等等) 这时候可以 = 方式赋值, 当前指向该位置的变量 , .values() 里面可以做为字符串方式呈现, 作为搜索结果的一个 key

运用场景联想==>

针对各个情况考虑

分组, 把分散的结合汇总起来 , 比如书很多, 价格档次不同, 这时候annotate根据不同的价格分成对应的档次, 每个档次对应多个对象, 然后在每个分组对对应的数据可以进一步进行操作, 汇总

F,Q查询使用场景联想

当搜索条件后面的参数不为固定值时候想到F或Q查询

F查询

F 可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件

from django.db.models import F

经典案例:

从数据库中获取字段对应的数据
列子如: 库存数大于卖出数

# res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# print(res)


# 将书籍库存数全部增加1000
# models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000)

# 把所有书名后面加上'新款'

# from django.db.models.functions import Concat
# from django.db.models import Value
#
# ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
# models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款')  # 不能这么写

个人总结:

当搜索条件后面的参数不为固定值时候想到F,需要字符串拼接时候,用 Concat, Value, 不过需要导入,直接弄会出问题,所有字段都为数据单一

Q查询

Q 实现取反和或

filter() 等方法中逗号隔开的条件是与的关系。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

我们可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。

同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

from django.db.models import Q

经典案例:

# 查询书籍名称是三国演义或者价格是444.44
# res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',price=444.44)  # filter只支持and关系
# res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(price=444))  # 如果用逗号 那么还是and关系
# res2 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义')|Q(price=444))
# res3 = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义')|Q(price=444))
# print(res2)


# Q高级用法
q = Q()
q.connector = 'or'  # 修改查询条件的关系   默认是and
q.children.append(('title__contains','三国演义'))  # 往列表中添加筛选条件
q.children.append(('price__gt',444))  # 往列表中添加筛选条件
res = models.Book.objects.filter(q)  # filter支持你直接传q对象  但是默认还是and关系
print(res)

个人口水总结:

或的时候和取反时候考虑, 对应 ~ , |

可以用Q() 创建对象方法实现对象q q.children为一个列表,给当前列表添加2参数的元组,作为对应的搜索条件, 默认为 and 关系 , 设置 q的 connector = "or" 就可以使之称为或关系

事务

何为事务:

	ACID
		原子性		都为最小的不可分割的单位,要么成功要么失败
		一致性		从一个一致性状态到另一个一致性状态
		隔离性		各个数据操作之间是隔离的, 并发操作并不会影响到其他的数据的操作
		持久性		当提交之后数据的状态就永久确定恒定,不会因为回退或取消而发送变化

with transaction.atomic():

在里面进行相关操作,本质就是一个锁

from django.db import transaction	# 哈哈哈, 也是从 django.db导入哩 
with transaction.atomic():
	"""数据库操作
	在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
	"""
	models.Book.objects.create()
	models.Publish.objects.create()
	# 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')

个人总结:

跟数据相关, ORM操作的相关方法, 一般都是从 from django.db import 导入

数据库查询优化

orm内所有的语句操作都是 惰性查询:

只会在你真正需要数据的时候才会走数据库,如果你单单只写orm语句时不会走数据库的

这样设计的好处在于减轻数据库的压力

only与defer

案例:

# res = models.Book.objects.all()
# print(res)


# res = models.Book.objects.values('title')
# # print(res)
# for r in res:
#     print(r.title)


# res = models.Book.objects.only('title')
# # print(res)
# for r in res:
#     # print(r.title)  # 只走一次数据库查询
#     print(r.price)  # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询


# res1 = models.Book.objects.defer('title')  # defer与only是相反的
# for r in res1:  # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中
#     # 一旦你点击了括号内的字段  那么会频繁的走数据库查询
#     print(r.price)

个人口水总结:

defer 与 only 是 相反的

only在查对应字段时候只走一次数据查询
当查询不是only括号内指定的字段的时候不会报错而是会频繁的走数据库查询
defer会将不是括号内的所有的字段信息全部查询出来封装对象中,只走一次
而defer对于括号内的字段那么会频繁的走数据库查询

select_releated与prefect_releated

# select_related帮你直接连表操作 查询数据   括号内只能放外键字段
# res = models.Book.objects.all().select_related('publish')
# for r in res:
#     print(r.publish.name)
# res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt')
# print(res)
# res = models.Book.objects.all()
"""
select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表  直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
从而降低你跨表查询 数据库的压力

注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
"""
# prefetch_related  不主动连表
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
"""
不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了)  而是将book表中的publish全部拿出来  在取publish表中将id对应的所有的数据取出
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作    
"""
for r in res:
print(r.publish.name)

个人口水总结:

select_related:

会将括号内外键字段所关联的那张表直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
从而降低你跨表查询数据库的压力

select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)

prefetch_related:

不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了) 而是将book表中的publish全部拿出来在取publish表中将id对应的所有的数据取出

括号内有几个外键字段就会走几次数据库查询操作

数据库创建字段

常见字段(跟mysql字段比较)

AutoField() int primary key auto_increment
CharField() varchar()
IntegerField() int()
BigIntegerField() 存放整数长度big型的类型
EmailField() varchar(254)
DateField() date
DateTimeField() datetime
- auto_now: 每次修改数据都会更新时间
- auto_now_add: 只在第一次创建数据的时候才会更新一次
BooleanField(Field)
- is_delete = BooleanField()
- 给该字段传值的时候你只需要传布尔值即可
- 但是对应到数据库它存的是0和1
TextField(Field)
- 文本类型
  用来存大段文本
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
  upload_to = "" 用户上传的文件会自动放到等号后面指定的文件路径中
  storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

自定义char字段

class MyChar(models.Field):
	def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
		self.max_length = max_length
		super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

	def db_type(self, connection):
		return 'char(%s)'%self.max_length

django2注意点:

外键字段
当你在使用django2.X版本的时候 在建立外键关系时(*****)
需要你手动添加几个关键点参数
	models.cascade
	db_constraints

posted @ 2019-09-22 15:00 suren_apan 阅读(138) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

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Nash

即使看破生活的真相,依然热爱生活

Django框架-05模型层相关(ORM操作)

测试ORM操作

查看orm内部sql语句

Model的表字段的增删:

增:

删(慎用):

数据的增删改查

操作方法(13):

总结:

返回QuerySet对象的方法有

特殊的QuerySet

返回具体对象的

返回布尔值的方法有：

返回数字的方法有

神奇的双下划线

相关方法

单表查询

多表查询

(ForeignKey操作)

表与表之间的关系

方法

一对多经典案例:

多对多经典案例:

跨表查询经典案例:

个人总结注意点:

聚合查询

aggregate()

from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg

经典例子:

分组查询

annotate()

经典例子:

F,Q查询使用场景联想

F查询

Q查询

事务

何为事务:

个人总结:

数据库查询优化

only与defer

个人口水总结:

select_releated与prefect_releated

数据库创建字段

常见字段(跟mysql字段比较)

自定义char字段

公告