2020 软工实践 疫情统计可视化 (实现）
| 这个作业属于哪个课程 | 2020春 W班 |
|---|---|
| 这个作业要求在哪里 | <结对第二次作业——某次疫情统计可视化的实现> |
| 结对学号 | 221701120 & 221701122 |
| 这个作业的目标 | 根据原型设计，实现项目 |
| 作业正文 | .... |
| 其他参考文献 | ... |
一.Github仓库地址及项目背景介绍
Github仓库地址：InfectStatisticWeb
代码规范链接：https://github.com/FuzeHelium-3/InfectStatisticWeb/blob/master/codestyle.md
ps:本次数据来源丁香医生网站，由于作业完成后网站进行了修改，本次作业内的疑似数目实为境外输入
背景：目前新型冠状病毒肺炎疫情到了非常关键的时期，学校仍然是严阵以待。有一家统计网站每天都会提供一个对应的日志文本，记录国内各省前一天的感染情况，但疫情统计结果只是通过文字来显示，不够直观、具体，对用户不够友好，希望可以通过地图的形式来直观显示疫情的大致分布情况，还可以查看具体省份的疫情统计情况。
当今新冠肺炎疫情严重，牵动着每个人的心，共同抗疫无疑是全中国每个人的第一要务。我们的网站致力于提供全国以及各地的疫情情况，用不同颜色表示各地区疫情的程度，以最简洁、直观的方式向各位展示疫情情况。在您关注疫情信息的同时，我们平台还提供了疫情相关的新闻供您阅读，包括实时播报功能与粉碎谣言板块，让您掌握第一手的新闻资讯。我们也在此由衷地祝愿全国人民早日战胜疫情，能够早日出门在阳光下自由地呼吸。武汉加油！中国加油！
二.成品
我们租用了一个月的阿里云服务器，如果作业评审的时间较晚打不开页面，可以在留言，我们会第一时间处理。
直接点击这里就可以查看成品：云服务器链接————下面有一些描述
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通过上面的链接，或者手动输入地址访问成品
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通过轮播图直接查看重要新闻
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在主界面绘制了当前状况与累计状况两份中国地图
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提供了地图的可视化，按照颜色区间划分严重程度
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在主界面下可以通过标签切换图表浏览疫情整体趋势
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点击详情可以进入省份页面查看省份内信息
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提供了破除谣言的界面
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提供了查看实时新闻的界面
三.结对讨论过程
一开始准备设计实现的时候，其实是比较慌的，因为对于我们二人小白来说，缺少了许多的编程经验，对自己的水平抱有较大的疑问，不知道能否完成像原型设计阶段那样设计的效果。
原型设计一周时间，具体实现一周时间，时间比较紧，好在我们大体上完成了我们讨论中预期设想的目标，经历了一些困难，也增长了我们二人小组的沟通交流能力，两个小白互相帮助、互相鼓励、互相扶持，互相也有了许多收获。
最初的原型设计可以移步这里查看：点这里
我们二人开始讨论实现项目的时候想法比较简单，获取网上的数据信息，然后用更加直白，更加清晰的方式展现出来，这就是我们最初设计的宗旨——简洁，并且在项目开始，我们通过分享屏幕的方式，规划了我们每人每日的工作任务，工作时间，按照约定的计划开始进行我们的作业:
然后我们运用microsoft todo，将我们所计划的任务具体的进行了分工与分类，同时保持沟通与合作：
很多时候我们都会遇到僵局与困难，但是我们都慢慢的克服了：
由于github使用不是很娴熟，有时候我们也会碰到一些沟通上问题，队友写过了的代码没有注意到。。。：
LZ%7B~X1.png)
有些问题我们双方都没有任何办法，只能自己摸索：
KPHZO2ROX@J3.png)
通过不断百度，不断解决问题，也使得我们的能力获得了提升
四.设计实现过程
由于本次实践的内容数据的需求都是来源于网络，所以我们合计了一下，并不需要在后端进行数据的业务逻辑处理，所以本次不进行后端程序编写，只专注前端的数据显示。
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- 界面样式设计
- 中国地图模块
- 中国图表模块
- 粉碎谣言模块
221701122
- 省份地图模块
- 省份图表模块
- 新闻模块
- 界面部件设计
作品功能结构图：
五.代码说明(关键代码描述)
下部分代码描述了如何构建中国地图(学习了算法老师给我们推荐的公开课中使用echart的方法)：
<script>
var name;//省份名称
//切换全国当前页面
function click1() {
option.series[0].data = currentArray;
myChart.setOption(option);
}
//切换全国累计页面
function click2() {
option.series[0].data = totalArray;
myChart.setOption(option);
}
// 获取真实的数据
$.get("http://api.tianapi.com/txapi/ncovcity/index?key=5d4fb67d8bd16c1fd371311e334a4bd0",
function (data, status) {
//console.log(data); // data就是获取到的数据，输出到控制台查看
totalArray = [];
currentArray = [];
// 处理数据，成地图需要的数据结构
data.newslist.forEach(item => {
// 循环的过程中，向空数组中加入所需的内容
totalArray.push({
name: item.provinceShortName, // 省份名字
value: item.confirmedCount, // 累计确诊
current: item.currentConfirmedCount, // 当前确诊
suspect: item.suspectedCount,//疑似确诊
cured: item.curedCount,//治愈人数
dead: item.deadCount//死亡人数
});
});
data.newslist.forEach(item => {
// 循环的过程中，向空数组中加入所需的内容
currentArray.push({
name: item.provinceShortName, // 省份名字
confirmed: item.confirmedCount, // 累计确诊
value: item.currentConfirmedCount, // 当前确诊
suspect: item.suspectedCount,//疑似确诊
cured: item.curedCount,//治愈人数
dead: item.deadCount//死亡人数
});
});
// 循环结束之后，我们就得到了地图需要的数据了。数据是arr，但是还稍微有点问题
// 手动自行添加一个南海诸岛的数据
totalArray.push({
name: '南海诸岛',
confirmed: '未统计',
current: '未统计',
suspect: '未统计',
cured: '未统计',
dead: '未统计'
});
currentArray.push({
name: '南海诸岛',
confirmed: '未统计',
current: '未统计',
suspect: '未统计',
cured: '未统计',
dead: '未统计'
});
// 下面开始做地图
// 1. 初始化
myChart = echarts.init(document.getElementById('countryMap'));
// 2. 配置
option = {
// 标题部分
title: {
text: '共同战疫',
textStyle: {
fontSize: 28
},
left: 'center',
subtextStyle: {
fontSize: 14
}
},
// 设置地图及数据
series: [{
type: 'map',
map: 'china', // 指定是中国地图
data: currentArray, // 设置地图中的数据
label: { // 控制默认显示省的名字
show: true
}
}],
tooltip: { // 悬浮气泡
enterable: true,
triggerOn: 'click',
position: 'right',
formatter: function (params) {
name = params.data.name;
var result = '确诊：' + params.data.value + '<br/>' +
'疑似确诊：' + params.data.suspect + '<br/>' +
'治愈：' + params.data.cured + '<br/>' +
'死亡：' + params.data.dead + '<br/>' +
'<input style="background: transparent;width: 70px;color:rgb(48, 212, 212);" type="submit" value="详情" onclick="changePage()">';
return result;
}
},
visualMap: {
type: 'piecewise',
pieces: [
{ gt: 10000 }, // 大于10000
{ gt: 5000, lte: 10000 },
{ gt: 1000, lte: 5000 },
{ gt: 500, lte: 1000 }, // (900, 1500]
{ gt: 100, lte: 500 }, // (310, 1000]
{ gt: 10, lte: 100 }, // (200, 300]
{ gt: 0, lte: 10 }, // (0, 10]
],
inRange: {
color: ['#ffcfc3', '#eda595', '#d27b64', '#d5462a', '#a8352e', '#6a211d', '#562a2a']
}
}
};
// 3. 生成地图
myChart.setOption(option);
//console.log(totalArray);
});
function changePage() {
console.log(name);//省份名称
param=encodeURI(name);//编码一下
window.open("page2.html?param="+param);
}
</script>
下面是获取新闻信息部分的代码：
<script>
var dataUrl = "https://lab.ahusmart.com/nCoV/";
var dataUrlBackup = "https://lab.ahusmart.com/nCoV/";
//获取实时新闻
$(document).ready(function () {
initNews();
});
var initNews = function () {
$.ajax({
url: dataUrl + 'api/news',
type: 'get',
success: function (res) {
if (res.success === true) {
console.log(res);
var news = res.results;
for (var i in news) {
x=document.getElementById("demo"+i);//将获取的新闻写入页面
x.innerHTML=news[i].title;
y=document.getElementById("demoo"+i);
y.innerHTML=news[i].summary;
z=document.getElementById("dem"+i).href=news[i].sourceUrl;
}
return;
}
alert("获取数据失败");
},
error: function (res) {
if (res.state() === "rejected" && !this.url.includes(dataUrlBackup)) {
this.url = this.url.replace(dataUrl, dataUrlBackup);
$.ajax(this);
}
}
})
};
</script>
代码比较简单，其余部分不再过多的在页面中赘述了。
六.阅读《构建之法》及对本次结对的心路历程与收获
阅读构建之法四至五章的心得：
在第四章构建之法中提到两人如何一起合作开发程序，使用了github作为仓库，建立相应的支线来一起合作完成，对于刚刚进行结对编程的小白来说，感悟到了许多合作方法，在今后的团队项目中希望能够得到、学习更多的开发经验。
第五章介绍了不同的软件团队模式与开发流程，对我们启发很大，掌握了更加科学与高效的团队协作方法与流程。虽然此次只涉及到两个人，但相信会对接下来即将到来的团队编程
有很大的帮助，期待接下来的团队合作。
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虽然两个人都没有什么项目的经验，但还是跌跌碰碰地完成了，感谢队友的互帮互助，即使遇到困难也没有轻易放弃。这次作业也让我们意识到自身所掌握的知识还是太少，不会的还是太多了。但此次作业给我们带来的进步还是非常可观的。百尺竿头更进一步，希望之后能掌握更多的技术。
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第一次合作，比较具有新鲜感，队友提供了很多的帮助，也加深我对于python的学习兴趣，有时间一定要认真学习一下爬取的方法，不管是对于个人网页的内容扩展还是及时能够买到返校车票，都有很大帮助^_^
