摘要：
可以直接调用tensor的save和load方法对tensor进行保存和读取. 保存： 读取： 或者 但是这样保存下来的只能被Pytorch所识别。可以利用 h5py 库进行通用格式的保存。 首先要转换成numpy数组，然后调用 create_dataset 函数，保存为hdf5格式的文件 这里的 阅读全文
摘要：
pytorh的tensor与numpy的转换，是通过Python buffer protocol完成的。所以这个转换时 zero-copy的。 tensor 》numpy 转换之后的numpy数组，与tensor共用一个基础buffer，所以如果tensor是存储在CPU上的，他们对数据的修改会相互 阅读全文