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摘要: 自动装配的规则有两种,一种是通过属性名称 要求: bean的id值需要和类属性的名称一致 也可以根据类型自动装配 阅读全文
posted @ 2020-09-02 14:39 超级学渣渣 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初始化方法和销毁的配置 我们可以手动关闭容器,从而触发销毁方法 这里注意:ApplicationContext接口没有实现close方法,我们使用它的子接口ClassPathXmlApplicationContext接口来调用关闭容器的方法。 考虑后置处理器,总计有7步 后置处理器:实现BeanPo 阅读全文
posted @ 2020-09-02 14:26 超级学渣渣 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 作用域:对象是单实例还是多实例 默认为单实例 通过bean标签下的scope属性可以设置是单实例还是多实例 阅读全文
posted @ 2020-09-02 14:08 超级学渣渣 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 创建一个类,实现FactoryBean接口,并且实现接口的方法 测试一下 阅读全文
posted @ 2020-09-02 11:18 超级学渣渣 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>>>在集合中注入类 课程类 在学生类里添加List<Course>属性,并设置set方法 配置Spring文件,利用ref把类对象添加到List中 >>>>把集合注入的属性提取出来 创建一个book类,有一个集合list 在spring配置文件中 引入util命名空间 使用utils将集合内容抽 阅读全文
posted @ 2020-09-02 11:01 超级学渣渣 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-08-20 08:37 超级学渣渣 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 表格中的数据,一般来说每一列是不同类的。而tensor中的数据,是同类的。所以我们先来学习把现实世界中不同类的数据,编码为tensor中的同类数据。 网络上有大量免费的表格数据可供下载,例如 https://github.com/caesar0301/awesome-public-data sets 阅读全文
posted @ 2020-07-31 16:45 超级学渣渣 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本章将介绍以下内容: 各种真实世界中的数据如何使用tensor表示 处理不同类型的数据,包括表格数据,时间序列数据,文本,图片和医学图片等 如何从文件中读取数据 如何把数据转换为tensor 调整tensor的形状以使其适应神经网络模型 阅读全文
posted @ 2020-07-31 15:25 超级学渣渣 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: online documentationat http://pytorch.org/docs. 这里只是简介,不会过多涉及。 首先,大多数对tensor的操作和tensor之间的运算操作,都是定义的 torch 模块下的,同时也可以当做tensor的对象方法调用。 例如 转置 transpose 这 阅读全文
posted @ 2020-07-30 14:51 超级学渣渣 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Pytorch中,所有对tensor的操作,都是由GPU-specific routines完成的。tensor的device属性来控制tensor在计算机中存放的位置。 我们可以在tensor的构造器中显示的指定tensor存放在GPU上 也可以用 to 方法把一个CPU上的tensor复制到G 阅读全文
posted @ 2020-07-30 14:27 超级学渣渣 阅读(6949) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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