摘要：
学习了tensorflow的线性回归。 首先是一个sklearn中makeregression数据集，对其进行线性回归训练的例子。来自腾讯云实验室 import tensorflow as tf import numpy as np class linearRegressionModel: def 阅读全文
摘要：
tf.Variable __init__( initial_value=None, trainable=True, collections=None, validate_shape=True, caching_device=None, name=None, variable_def=None, dt 阅读全文
摘要：
tf.square square( x, name=None ) 功能说明： 计算张量对应元素平方 参数列表： 参数名必选类型说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 name 否 s 阅读全文
摘要：
tf.squared_difference squared_difference( x, y, name=None ) 功能说明： 计算张量 x、y 对应元素差平方 参数列表： 参数名必选类型说明 x 是 张量 是 half, float32, float64, int32, int64, comp 阅读全文