03 2019 档案
摘要：参见这篇博客 tensorflow里面用于改变图像大小的函数是tf.image.resize_images(image， （w， h）， method)：image表示需要改变此存的图像，第二个参数改变之后图像的大小，method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：
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摘要：在anaconda的kernel下，安装nb_conda_kernels 参考这篇博客
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摘要：TensorFlow安装时需要cuda+对应的显卡驱动。这里给出英伟达官方的cuda和驱动的对应： 地址在这里 然后在这里可下载最新的显卡驱动（英伟达公版的驱动，程序员友好型） 最后说一下我的TensorFlow的环境：1.13+cuda10.0+anaconda3.6+py3.6+vs2017 安
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摘要：找到jupyter的快捷方式，然后修改目标： 首先在快捷方式上右键单击，选择属性： 然后将目标那里替换自己想要的目录： 网上有的教程说保留%USERPROFILE%，其实这是受系统对路径解析的影响的。比如说，我在 引号和E：之间添加空格，解析的路径就是C:\\user\NianHao\E:**。 大
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摘要：c#httpclient可以方便的进行http请求，而且是异步的。贼溜
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摘要：去到这个目录下查看，会发现有多个.so.x文件。x是版本号的区别。将它们动态软连接在一起就可以了 参考这个博客
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摘要：假设我的DataFrame如图所示： 我可以这样遍历它：
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摘要：这里，吴恩达老师给了两种实现细节，带（1-beta）和不带的，效果都还可以
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